Investmentstrategie

Hightouch (YC S19) sucht Maschinenlern-Ingenieure: Wegbereiter für die Zukunft der datengetriebenen Kundeninteraktion

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Hightouch (YC S19) Is Hiring

Hightouch revolutioniert mit seiner Composable Customer Data Platform (CDP) und AI Decisioning Plattform die Art und Weise, wie Unternehmen Kundendaten aktivieren und personalisierte Marketingstrategien umsetzen. Das Unternehmen baut derzeit sein Team aus und sucht erfahrene Maschinenlern-Ingenieure, die maßgeblich an der Entwicklung innovativer Lösungen arbeiten möchten.

Im Zeitalter der Digitalisierung und datengetriebenen Geschäftsmodelle wird die effiziente Nutzung von Kundendaten immer wichtiger. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, nicht nur eine große Menge an Kundendaten zu sammeln, sondern diese auch effektiv zu aktivieren, personalisierte Erfahrungen anzubieten und operative Prozesse zu optimieren. Genau hier setzt Hightouch an – ein führendes Unternehmen, das mit seiner Composable Customer Data Platform (CDP) und innovativen AI Decisioning Plattform einen neuen Standard im Bereich Marketing-Automatisierung und Kundenbindung setzt. Als ein Start-up aus dem renommierten Y Combinator Batch S19 hat sich Hightouch zu einem bedeutenden Akteur im Bereich datengetriebener Prozesse entwickelt und sucht aktuell tatkräftige Unterstützung in Form von erfahrenen Maschinenlern-Ingenieuren. Hightouch verfolgt eine klare Mission: Jeder Benutzer im Unternehmen soll in der Lage sein, datenbasierte Entscheidungen einfach und effizient umzusetzen.

Dabei wählen viele namhafte Unternehmen wie Autotrader, Calendly, Cars.com, Monday.com oder PetSmart bereits Hightouch, um ihr Wachstum zu fördern. Die Basis dieser Erfolgsgeschichte ist die Composable CDP, die Unternehmen ermöglicht, ihre bestehenden Data Warehouses als Herzstück zu nutzen, um Kundendaten zu sammeln, aufzubereiten und anschließend für individuelle Marketing- oder Geschäftsprozesse einzusetzen. Anders als typische, eng integrierte Customer Data Platforms, erlaubt Hightouch die Integration in bereits bestehende Infrastruktur – was einen deutlichen Vorteil hinsichtlich Flexibilität und Skalierbarkeit darstellt.

Das Produktportfolio von Hightouch endet aber nicht bei der Datensynchronisation. Die jüngste Entwicklung ist die AI Decisioning Plattform, die Marketingverantwortlichen eine smarte Steuerung an die Hand gibt. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können festgelegte Ziele und Rahmenbedingungen definiert werden – sogenannten ,,Guardrails“ –, auf deren Basis KI-Agenten autonom personalisierte Kundeninteraktionen realisieren. Dadurch wird die sonst vorhandene Abhängigkeit von technischen Spezialisten reduziert und jeder Mitarbeiter im Unternehmen kann datenbasierte Marketingentscheidungen treffen, die sich direkt auf das Geschäftsergebnis auswirken. Die große Herausforderung und Chance zugleich liegt in der weiteren Automatisierung und Intelligenzsteigerung von Marketingprozessen.

Bis dato erfolgt ein Großteil an Kundenansprache und Content-Personalisierung noch manuell und auf Basis ungenauer Annahmen oder Intuition. Hightouch adressiert genau diese Problematik und sucht aus diesem Grund Maschinenlern-Ingenieure, die komplexe Algorithmen entwickeln und implementieren, um personalisierte Produktvorschläge, automatisierte Experimentierungen, predictive Audiences, Content-Generierung und Budget-Optimierung zu realisieren. Die Rolle bietet einen spannenden Mix an Aufgaben. Maschinenlern-Ingenieure arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um Anforderungen zu definieren, die passende Lösungsstrategie zu erarbeiten und die zugrundeliegenden Modelle zu entwickeln. Dabei erstreckt sich die Arbeit von der Datenakquisition über das Training und die Evaluierung der Modelle bis hin zur Entwicklung von skalierbaren Produktionssystemen.

Der Fokus liegt auf der Verbindung von erstklassiger Modellqualität mit zuverlässiger Infrastruktur, was in der heutigen datengetriebenen Anwendung absolut grundlegend ist. Personalisierung und Produktempfehlungen sind Schlüsselfaktoren für eine gelungene Kundenansprache. Angesichts der schier unendlichen Auswahlmöglichkeiten, die Unternehmen ihren Kunden bieten können, ist es eine immens komplexe Aufgabe, stets die relevantesten Inhalte individuell zu ermitteln. Hier setzen effiziente Algorithmen und intelligente Empfehlungsmechanismen an, die auf Basis von Kundenverhalten und weiteren Kontextdaten passende Produkte oder Dienstleistungen hervorheben. Diese Art maschinellen Lernens ist auch für Hightouch Kernaspekt, um Marketing auf das nächste Level zu heben.

Neben der klassischen Personalisierung wartet auf Maschinenlern-Experten bei Hightouch auch das Feld der automatisierten Experimentation. Gerade Marketingexperimente sind oft langwierig und kostenintensiv, was es für Unternehmen schwierig macht, im großen Maßstab verschiedene Hypothesen schnell zu validieren. Intelligente Systeme, die automatisiert unterschiedliche Varianten testen, evaluieren und die Ergebnisse analysieren, können hier enorme Effizienzgewinne erzielen und gleichzeitig die Entscheidungsqualität erhöhen. Predictive Audiences stellen ein weiteres wesentliches Gebiet dar. Durch Vorhersagemodelle soll bestimmt werden, welche Kunden mit hoher Wahrscheinlichkeit eine gewünschte Aktion ausführen werden – sei es ein Kauf, eine Kündigung oder eine andere Form von Engagement.

Solche Einblicke ermöglichen es Marketers, ihre Kampagnen präzise zu targetieren, Kosten zu senken und zugleich die Conversion-Rate zu erhöhen. Vor dem Hintergrund der großen Kundendatensätze, die Hightouch verarbeitet, ist hier der Einsatz modernster Machine-Learning-Methoden besonders erfolgversprechend. Ein innovatives Feld, welches in der jüngeren Vergangenheit stark an Bedeutung gewonnen hat, betrifft die Generierung von Inhalten. Dank Fortschritten bei großen Sprachmodellen (LLMs) und multimodalen KI-Systemen wird es künftig möglich sein, kreative Texte, Bilder und andere Content-Formate automatisiert zu erzeugen, die auf die jeweilige Zielgruppe zugeschnitten sind. Dies stellt einen evolutionären Schritt in der Marketingautomatisierung dar, welcher Hightouch mit seiner technologischen Ausrichtung hervorheben möchte.

Natürlich darf auch die Budgetoptimierung im Marketing nicht fehlen. Mit zunehmender Komplexität der Kampagnen stellt sich für Unternehmen die Frage, wie die Verteilung der Mittel auf verschiedene Kanäle bestmöglich erfolgen kann. Maschinenlern-Modelle zur Kosten-Nutzen-Analyse helfen dabei, den Return on Investment zu maximieren. Besonders wichtig ist hier die Fähigkeit, den Grenznutzen von Marketingausgaben zu bewerten und so Effizienzverluste zu vermeiden. Die Unternehmenskultur bei Hightouch ist geprägt von einem erstklassigen Teamgeist, einem starken Wachstumsmindset und der Bereitschaft, sich gemeinsam großen Herausforderungen zu stellen.

Das Team zeichnet sich durch konstruktiven Austausch, eine lösungsorientierte Denkweise und eine hohe Empathie aus. Hinzu kommt ein schnelllebiges Umfeld, das Innovation und Kreativität fördert – ideale Bedingungen für Maschinenlern-Experten, die gestalten wollen und Lust auf eine Hands-on-Mentalität haben. Das Unternehmen ist zwar in San Francisco beheimatet, setzt aber auf ein verteiltes Team, sodass auch Remote-Arbeit innerhalb der USA und Kanadas möglich ist. Die Entlohnung für die Position als Maschinenlern-Ingenieur liegt zwischen 200.000 und 260.

000 US-Dollar pro Jahr, was die Bedeutung und Verantwortung der Rolle widerspiegelt. Interessant unterscheidet sich der Bewerbungsprozess bei Hightouch deutlich von klassischen Tech-Interviews. Statt standardisierter Programmieraufgaben liegt der Fokus auf fachlicher Eignung, Produktverständnis und der Fähigkeit, komplexe Systeme am Whiteboard zu gestalten. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Bewerber nicht nur technische Qualifikationen mitbringen, sondern auch zur Unternehmenskultur und der Vision von Hightouch passen. Hightouch befindet sich aktuell in einer dynamischen Wachstumsphase.

Nach einer Series-C-Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von 1,2 Milliarden US-Dollar blickt das Unternehmen auf eine vielversprechende Zukunft. Unterstützt von renommierten Investoren wie Sapphire Ventures, Bain Capital Ventures, Y Combinator und ICONIQ Growth hat Hightouch die Ressourcen, um die datengetriebene Marketingwelt grundlegend zu verändern. Für erfahrene Maschinenlern-Ingenieure bietet Hightouch damit eine einmalige Gelegenheit, in einem etablierten, aber dennoch innovativen und schnell wachsenden Umfeld wesentliche technologische Meilensteine zu setzen. Die enge Zusammenarbeit mit Kunden, der Einsatz modernster Technologien und die Mitarbeit an der Weiterentwicklung eines der fortschrittlichsten Composable CDP Systeme machen die Position besonders attraktiv. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Hightouch mit seiner Kombination aus technologischer Innovation, kundenzentriertem Ansatz und moderner Kultur eine spannende Zukunft gestaltet.

Das Unternehmen bietet ambitionierten Fachkräften die Möglichkeit, aktiv an der Transformation der Marketing- und Datenlandschaft mitzuwirken und dabei von einem hervorragenden Umfeld zu profitieren. Wer Interesse daran hat, den Ausbau der AI Decisioning Plattform maßgeblich mitzugestalten, findet bei Hightouch den idealen Karrierepfad.

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