In der modernen Automatisierung von Arbeitsabläufen gewinnt n8n als Open-Source-Workflow-Automatisierungstool zunehmend an Bedeutung. Seine Flexibilität und Erweiterbarkeit durch verschiedene Nodes machen es zu einer bevorzugten Wahl für viele Entwickler und Unternehmen. Ein wichtiger Bestandteil zur effizienten Gestaltung von Workflows ist die Möglichkeit, Daten zwischen verschiedenen Ausführungen oder Teilen eines Workflows temporär zu speichern. Genau hier setzt der n8n Node für einen In-Memory Key-Value Store an und bietet eine elegante Lösung, um Daten schnell und unkompliziert abzulegen und abzurufen. Der n8n In-Memory Key-Value Store Node stellt eine einfache, aber mächtige Methode zur Verfügung, um stringbasierte oder JSON-Objekte mit einem einzigartigen Schlüssel zu speichern.
Diese Funktion ist besonders dann nützlich, wenn eine temporäre Datenspeicherung benötigt wird, ohne dass auf externe Datenbanken oder komplexe Integrationen zurückgegriffen werden muss. Die Speicherung erfolgt im Arbeitsspeicher des n8n-Prozesses, was schnelle Zugriffszeiten garantiert und die Implementierung von sekundären Speicherlösungen im Workflow überflüssig macht. Eine der herausragenden Eigenschaften dieses Nodes ist seine Fähigkeit, Daten innerhalb eines Workflows oder sogar workflow-übergreifend zu teilen. Das ist ein großer Vorteil gegenüber klassischem getWorkflowStaticData(), da hier keine JavaScript-Kenntnisse zum Schreiben von Skripten oder das Einrichten komplexer Verkettungen notwendig sind. Die Bedienung erfolgt komplett no-code, was Anwendern ohne Programmierhintergrund den Einstieg erheblich erleichtert und zugleich den Entwicklungsaufwand reduziert.
Die Kernfunktionen umfassen das Speichern von Daten mittels Set Value, das Abrufen von angelegten Werten über Get Value, sowie das gezielte Entfernen einzelner Einträge oder des gesamten Speichers mit Clear Value beziehungsweise Clear All. Zudem erlaubt der Node eine konfigurierbare Ausgabe, bei der Nutzer wählen können, ob nach Set- oder Clear-Operationen die Eingabedaten weitergegeben oder nur der Status ausgegeben werden soll. Dieser Grad an Flexibilität macht den Node zu einem vielseitig einsetzbaren Werkzeug in unterschiedlichsten Szenarien. Eine typische Anwendungsform wäre etwa, während eines mehrfach ausgelösten Workflows Werte zwischen den Ausführungen abzulegen, um den Workflowzustand zu überwachen oder Daten in einem Round-Robin-Verfahren weiterzureichen. So kann beispielsweise ein Ping-Pong-Prinzip umgesetzt werden, bei dem sich verschiedene Teile eines Workflows gegenseitig mit aktuellen Informationen versorgen, ohne dass externe Middleware ins Spiel kommen muss.
Die Installation des n8n In-Memory Key-Value Store Nodes ist unkompliziert und erfolgt über das Community Nodes Menü innerhalb von n8n. Nach der Installation steht der Node unter dem Namen „Datastore“ zur Verfügung und ist direkt im Editor über die Modus-Suchfunktion auffindbar. Damit ist der Zugriff schnell und intuitiv möglich, ohne zusätzliche Konfigurationshürden. Wichtig zu beachten ist allerdings die naturgemäße Beschränkung in Bezug auf die Persistenz des Speichers. Da die Speicherung im RAM des laufenden n8n-Prozesses erfolgt, gehen alle abgelegten Daten bei einem Neustart des n8n-Servers verloren.
Somit eignet sich die Lösung hervorragend für kurzfristige Zwischenspeicherung, aber nicht für langfristige oder kritische Datenhaltung. Für solche Anwendungsfälle empfiehlt sich weiterhin der Einsatz von robusten Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL oder Redis in Kombination mit entsprechenden n8n Nodes. Auch hinsichtlich der Speichergröße ist Vorsicht geboten. Da sämtliche Daten im Arbeitsspeicher gehalten werden, kann das Anlegen sehr großer Datenmengen oder zahlreicher Schlüssel schnell zu einem erhöhten Verbrauch von Serverspeicher führen. Dies kann die Performance des n8n-Systems beeinträchtigen und im Extremfall zu Ausfällen führen.
Eine bewusste und sparsame Nutzung ist daher angeraten. Für Nutzer, die eine dynamische Speicherung von Workflow-Daten benötigen, bietet der Node vielfältige Möglichkeiten zur Referenzierung und Verarbeitung von Eingabedaten. So lässt sich etwa die gesamte Input-Tabelle oder ein komplettes JSON-Array in einem einzigen Schritt abspeichern. Die Wahl des Datentyps „JSON“ in Kombination mit entsprechenden Ausdrücken ermöglicht eine flexible Anpassung an die jeweiligen Anforderungen. Zusammengefasst eröffnet der n8n In-Memory Key-Value Store Node eine einfache und elegante Möglichkeit, um innerhalb von n8n Workflows temporäre Daten zu speichern und flexibel zu verwalten.
Diese Lösung ist vor allem dann optimal, wenn schnelle Zugriffszeiten und eine unkomplizierte Bedienung gewünscht sind, ohne dabei direkt auf komplexe externe Systeme zurückgreifen zu müssen. Unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, steht der Node als Community-Erweiterung offen und kostenlos zur Verfügung. Die aktive Entwicklung des Projekts sorgt zudem dafür, dass regelmäßig Verbesserungen und neue Features implementiert werden, die den Workflow-Alltag weiter erleichtern. In der Praxis ist das Wissen um die Funktionsweise und die Möglichkeiten des n8n In-Memory Key-Value Store Nodes ein wertvoller Baustein für den Aufbau effektiver Automatisierungsprozesse. Durch die Kombination von Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Performance trägt dieser Node maßgeblich dazu bei, Workflows auch ohne tiefgehende Programmierkenntnisse intelligent zu gestalten und Daten effektiv zu verwalten.
Wer also auf der Suche nach einer schnellen, zuverlässigen und einfachen Methode zur Datenverwaltung in n8n Workflows ist, findet im Datastore Node eine optimale Lösung. Insbesondere kleinere bis mittelgroße Projekte profitieren von der Performance und Leichtigkeit des In-Memory Stores, während größere komplexere Szenarien durch ergänzende Datenbanklösungen abgedeckt werden können. Durch die Integration des n8n In-Memory Key-Value Store Nodes wird die Automatisierung von Geschäftsprozessen nicht nur effizienter, sondern auch flexibler und zugänglicher für ein breites Anwenderspektrum. Die Möglichkeit, Daten kurzfristig zu speichern und bei Bedarf leicht zugänglich zu machen, wertet jeden Workflow deutlich auf und schafft Raum für kreative und leistungsfähige Automatisierungskonzepte.
