Die Einführung und Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen erlebt weltweit einen immer größer werdenden Aufschwung und gilt als entscheidender Faktor zur Steigerung der Produktivität und Innovationskraft. Gerade in den OECD-Ländern sind die Wachstumsraten der Produktivität in den vergangenen Jahren relativ moderat geblieben, sodass KI hier als vielversprechendes Mittel angesehen wird, diese Tendenz zu durchbrechen. Unternehmen öffnen sich zunehmend für den digitalen Wandel, sehen aber noch vielfältige Herausforderungen, die es zu überwinden gilt, um das volle Potenzial von KI-Technologien auszuschöpfen. Eine grundlegende Erkenntnis aus aktuellen Studien, unter anderem der umfassenden OECD/BCG/INSEAD Umfrage unter 1000 Unternehmen aus den G7-Staaten und Brasilien, zeigt, dass KI-Anwendungen längst nicht nur Zukunftsmusik sind. Vielmehr setzen bereits viele Unternehmen erste Projekte um oder evaluieren die Einsatzmöglichkeiten von „intelligenten“ Lösungen.
Diese reichen von automatisierter Datenanalyse und maschinellem Lernen bis hin zu generativen KI-Systemen, deren Interesse zuletzt stark zugenommen hat. Die Effekte sind vielfältig und reichen von verbesserten Geschäftsprozessen bis zur Produktinnovation und Optimierung von Supply Chains. Trotz der flächendeckenden Begeisterung berichten viele Unternehmen von wesentlichen Hemmnissen. Vor allem fehlt in zahlreichen Fällen das nötige Fachpersonal mit den richtigen KI-Kompetenzen, um Technologien sinnvoll auszuwählen, zu implementieren und zu betreiben. Während Großunternehmen oft über Spezialisten verfügen, kämpfen viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit einem Mangel an qualifizierten Fachkräften. Hierbei wird deutlich, wie wichtig zielgerichtete Bildungs- und Weiterbildungsangebote sind, die sowohl universitär als auch praxisnah gestaltet sein sollten.
Es zeigt sich, dass reine akademische Abschlüsse nicht immer ausreichend Aufschluss über die tatsächlich benötigten Fähigkeiten bieten. Gefragt sind daher aktualisierte Qualifikationsrahmen, die eng mit den Anforderungen der Wirtschaft harmonieren und praktische Projekte mit realen Datensätzen umfassen, um die Anwendbarkeit von KI-Wissen im Unternehmensalltag zu gewährleisten. Neben dem Fachkräftemangel spielt auch die Verfügbarkeit und Qualität von Daten eine entscheidende Rolle. KI-Systeme benötigen verlässliche, gut strukturierte und zugängliche Datengrundlagen. Unternehmen wünschen sich daher bessere öffentliche Datensätze von hoher Qualität sowie einen vereinfachten Zugriff auf diese Informationen. Hier zeigt die Politik Handlungsbedarf: Verfahren für den Datenzugang sollten vereinfacht, veraltete und widersprüchliche Daten konsequent bereinigt und durch sorgfältige Dokumentationen ergänzt werden.
Darüber hinaus wird der Aufbau zentraler Datenplattformen als sinnvoll angesehen, damit Unternehmen bequem und schnell benötigte Informationen abrufen können. Da viele Unternehmen grenzüberschreitend agieren, ist zudem eine Harmonisierung der rechtlichen Rahmenbedingungen für Datentransfers von großer Bedeutung, um Compliance-Risiken zu minimieren und die internationale Zusammenarbeit zu fördern. Die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und öffentlichen Forschungsinstitutionen oder Universitäten ist ein weiterer zentraler Aspekt bei der Förderung der KI-Nutzung. Solche Kooperationen werden von Unternehmen als äußerst wertvoll eingestuft, um Zugang zu neuestem Wissen und Technologien zu erhalten und Innovationsimpulse zu setzen. Dennoch gibt es hier noch Spielraum zur Verbesserung: Öffentliche Förderprogramme könnten eine stärkere Finanzhilfe insbesondere für erste Kooperationsprojekte anbieten, um Hemmschwellen abzubauen und das Risiko für Unternehmen zu reduzieren.
Steuerliche Anreize, die Forschungs- und Entwicklungsausgaben unterstützen, können zusätzlich die Forschungskooperation zwischen Wissenschaft und Industrie stärken und deren Ergebnisse besser zur Marktreife führen. Zugleich sollte der Zugang zu Fördermitteln transparenter und einfacher gestaltet werden. Klare Informationen über Förderkriterien, Fristen und Erfolgsbeispiele können Unternehmen dabei helfen, erfolgreiche Anträge zu stellen und so stärker von öffentlichen Mitteln zu profitieren. Öffentliche Institutionen spielen eine zentrale Rolle bei der Verbreitung und Akzeptanz von KI in Unternehmen. In den meisten OECD-Ländern existieren spezialisierte Organisationen, die Unternehmen dabei unterstützen, digitale Technologien einschließlich KI zu implementieren. Diese Einrichtungen berichten, dass Unsicherheiten bezüglich des Return on Investment (ROI) viele Unternehmen daran hindern, stärker in KI zu investieren. Ebenso fehlt häufig die Datenreife bzw.
die Dateninfrastruktur, um KI sinnvoll und skalierbar einzusetzen. Viele Führungskräfte tun sich zudem schwer, die spezifischen Möglichkeiten von KI für ihre betrieblichen Anforderungen zu erkennen und unterschätzen die kulturellen sowie organisatorischen Veränderungen, die durch die KI-Einführung notwendig werden. Um solche Hürden abzubauen, engagieren sich die Institutionen in vielfältigen Projekten. Von Demonstrationsprojekten, die den praktischen Nutzen von KI verdeutlichen, über Netzwerkbildung bis hin zur Schaffung von Ökosystemen wird versucht, den Transfer von Wissen und Technologien zu beschleunigen. Ein großer Anteil der Unternehmen bewertet diese Angebote positiv und nutzt sie, um den Weg zur KI-Integration zu erleichtern. Die Vielfalt und Innovation der Ansätze bieten zudem eine wertvolle Grundlage für den gegenseitigen Austausch und das Lernen zwischen verschiedenen Ländern und Einrichtungen.
Ein weiterer wichtiger Punkt betrifft die Bereitstellung von verlässlicher und leicht zugänglicher Information. Trotz der bereits fortgeschrittenen Nutzung von KI in vielen Unternehmen besteht weiterhin ein hoher Informationsbedarf, zum Beispiel im Bereich regulatorischer Neuerungen, Compliance-Anforderungen oder praktischer Anwendungsfälle. Effektive und kostengünstige Informationsangebote sind essenziell, damit Unternehmen aktuelle Entwicklungen verfolgen und Risiken minimieren können. Zudem wünschen sich viele Unternehmen klarere Richtlinien für Auswahlprozesse von KI-Anbietern, um Fehlentscheidungen und unpassende Investitionen zu vermeiden. Offene und transparente Verantwortlichkeitsrahmen für den sicheren Einsatz von KI werden ebenfalls als notwendig erachtet, um das Vertrauen in neue Technologien zu stärken. „Künstliche Intelligenz“ ist durch die hohe Dynamik des Technologiefelds ein Thema, das fortlaufend aktualisierte politische Maßnahmen und kontinuierliche Studien erfordert.
International vergleichbare Erhebungen und Analysen helfen dabei, Politik und Wirtschaft besser aufeinander abzustimmen und effektive Förderstrategien zu entwickeln. Besonders die Arbeit von Institutionen zur Verbreitung digitaler Technologien sollte regelmäßig hinsichtlich Kosteneffizienz, Wirkungsgraden und Skalierbarkeit bewertet werden. Es gilt herauszufinden, ob und wie Modellprojekte und Demonstrationseffekte über die initialen Pilotunternehmen hinaus eine breitere Streuung von KI-Anwendungen fördern. Insgesamt zeigt sich, dass die erfolgreiche Einführung von KI in Unternehmen sowohl umfassende Investitionen in Humankapital als auch eine verbesserte Dateninfrastruktur benötigt. Staatliche Institutionen können durch gezielte Förderprogramme, Informationsangebote und Kooperationsplattformen wesentlich zur Verringerung von Hemmnissen beitragen.
Die engere Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, Wissenschaft und öffentlicher Hand ist dabei ein Schlüssel zu nachhaltigem Erfolg, um KI nicht nur technologisch, sondern auch kulturell und organisatorisch in die Unternehmenswelt zu integrieren. Der Blick in die Zukunft bestätigt die grosse Bedeutung von KI für die Wettbewerbsfähigkeit nationaler und globaler Wirtschaftssysteme. Die Förderung eines innovationsfreundlichen Umfelds, in dem Unternehmen gleichermaßen die notwendigen Ressourcen, Kenntnisse und Werkzeuge zur Verfügung stehen, wird entscheidend sein, damit künstliche Intelligenz ihr Versprechen als Produktivitätsmotor und Wachstumsfaktor voll entfalten kann.
