Die Digitalisierung hält in nahezu allen Bereichen unseres Lebens Einzug, doch besonders tiefgreifend sind die Veränderungen im Lebensmitteleinzelhandel. Insbesondere die Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an Bedeutung, wenn es darum geht, Preisstrategien zu optimieren und Eigenmarken gezielt zu positionieren. Diese Technologien bieten Unternehmen neue Möglichkeiten, ihren Kunden maßgeschneiderte Angebote zu präsentieren und gleichzeitig die wachsenden Herausforderungen rund um Inflation, Wettbewerb und sich wandelnde Konsumentenbedürfnisse zu meistern. Eine der größten Herausforderungen für den Lebensmittelhandel ist die dynamische Preisgestaltung. Früher basierten Preisentscheidungen meist auf vergangenheitsbezogenen Kennzahlen oder groben Marktbeobachtungen.
Heute dagegen ermöglicht KI ein komplexes Verständnis der Kundenpräferenzen in Echtzeit. Die Technologie wertet enorme Datenmengen aus: Einkaufshistorien, Produktpräferenzen, regionale Unterschiede und sogar individuelle Ernährungsweisen fließen in die Analyse ein. So wird erkennbar, welche Produkte für welche Kundengruppe wichtig sind und wie Preisänderungen die Nachfrage beeinflussen. Wesley Bean, ein erfahrener Branchenkenner, der nun bei Engage3, einem Spezialisten für Preisgestaltungstechnologien, tätig ist, betont in Interviews immer wieder, dass die Demokratisierung und Geschwindigkeit von Daten der Schlüssel sind. Die KI hilft, nicht nur zu verstehen, welches Produkt die Kunden kaufen, sondern auch warum sie es tun.
Diese Erklärungsebene unterstützt Händler dabei, Preise strategischer zu gestalten und kundenorientierter zu agieren. So kann etwa erkannt werden, ob Kunden aus Gesundheits- oder Fitnessgründen bestimmte Produkte bevorzugen und wie diese Einsichten die Preisgestaltung von Eigenmarken beeinflussen könnten. Eigenmarken spielen eine zentrale Rolle bei der Differenzierung im Lebensmittelhandel. Sie sind für Händler oft lukrativer als Markenprodukte, da sie mehr Kontrolle über Produktionskosten und Marketingstrategien bieten. Hier wirkt KI ebenfalls als Gamechanger.
Durch fortgeschrittene Analysen lassen sich Zielgruppen noch genauer definieren und Produkte gezielter entwickeln. Beispielsweise können Präferenzen für bestimmte Inhaltsstoffe, Geschmackskombinationen oder Verpackungskonzepte erfasst werden, um Eigenmarken gezielt an den Bedürfnissen der Kundschaft auszurichten. Neben den klassischen Kundendaten spielen auch weitere Faktoren eine wichtige Rolle. KI-Systeme können Markttrends frühzeitig erkennen, saisonale Schwankungen vorhersagen und sogar Wettbewerbsaktivitäten in Echtzeit berücksichtigen. Das bietet den Händlern einen entscheidenden Vorteil: Sie können Preise dynamisch anpassen, ohne ihre Marge zu gefährden, und gleichzeitig das Angebot optimal steuern.
Die Inflation sowie komplexe geopolitische und wirtschaftliche Einflüsse sorgen für einen hohen Druck auf die Preisgestaltung. Rohstoffkosten, Transportpreise und gesetzliche Vorgaben verändern sich ständig. KI-Systeme können in diesen Kontext eingebunden werden, um Szenarien durchzuspielen und optimale Preisstrategien zu entwickeln. So entsteht eine Pricing-Philosophie, die flexibel und reaktionsfähig ist und dennoch langfristige Gewinne sichert. Ein weiterer positiver Effekt ist die Verbesserung des Einkaufserlebnisses.
Kunden erwarten heute personalisierte Angebote und relevante Produktvorschläge. KI ermöglicht es, größere Produktsortimente übersichtlicher zu präsentieren und gezielt auf individuelle Wünsche einzugehen. So können Händler die Kundenzufriedenheit steigern und die Kundenbindung erhöhen. Gleichzeitig werden Leerläufe reduziert, da auf Basis genauer Prognosen Waren besser disponiert werden können. Natürlich wirft der Einsatz von Künstlicher Intelligenz auch Fragen nach Datenschutz und ethischer Verantwortung auf.
Gerade bei sensiblen Daten wie Lebensgewohnheiten oder Gesundheitsinformationen ist Transparenz und der Schutz der Privatsphäre essenziell. Viele Unternehmen legen deshalb großen Wert darauf, Daten anonymisiert zu verarbeiten und nur mit Zustimmung der Kunden persönliche Informationen zu nutzen. Eine vertrauensvolle Beziehung mit den Verbrauchern ist die Basis für nachhaltigen Erfolg. Wie die Entwicklungen in der Praxis aussehen können, zeigt das Beispiel von Engage3 und deren Zusammenarbeit mit führenden Lebensmittelhändlern. Durch KI-unterstützte Analysen konnten Preisreaktionen schneller erkannt und angepasst werden.
Dabei wurden nicht nur die klassischen Loyalitätssystemsdaten eingesetzt, sondern auch gesundheitsbezogene und lifestyle-relevante Informationen ausgewertet. Das hat geholfen, sowohl die Positionierung von Marken- als auch von Eigenmarkenprodukten zu optimieren und die Kundenzufriedenheit messbar zu steigern. Der Schritt hin zu datenbasierten und KI-gestützten Entscheidungen führt auch zu einer Verschiebung in der Unternehmenskultur. Mitarbeiter in den Bereichen Einkauf, Vertrieb und Marketing müssen lernen, mit neuen Tools und Analyseergebnissen zu arbeiten. Die Integration von Künstlicher Intelligenz erfordert daher einen strategischen Wandel, bei dem Technologie und menschliches Know-how zusammenspielen.
Nur so können zukunftsfähige und nachhaltige Geschäftsmodelle entstehen. Darüber hinaus eröffnet künstliche Intelligenz dem Lebensmittel-Einzelhandel vielfältige Chancen, sich gegenüber rein stationären oder Online-Konkurrenten abzugrenzen. Durch besseres Verständnis der Kundenerwartungen und eine präzisere Preisgestaltung können Händler sowohl im physischen Ladengeschäft als auch im digitalen Vertrieb punkten. Besonders im Bereich der lokalen Anpassung kann KI helfen, Angebote passgenau auf regionale Einkaufsgewohnheiten auszulegen und somit die Attraktivität zu erhöhen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Künstliche Intelligenz die Preisgestaltung und Positionierung von Eigenmarken im Lebensmittelhandel tiefgreifend verändern wird.
Die Verfügbarkeit großer, vielfältiger Daten ermöglicht ein neues Niveau der Kundenverständnisses und eine dynamische, individuell zugeschnittene Preisstrategie. Gleichzeitig fordert der Einsatz von AI die Unternehmen heraus, sowohl technologische Kompetenzen auszubauen als auch verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten umzugehen. Mit Blick in die Zukunft ist zu erwarten, dass die Verbreitung von KI-Technologien im Lebensmittelhandel exponentiell zunimmt. Händler, die frühzeitig auf diese Entwicklung setzen und KI als integralen Bestandteil ihrer Strategie begreifen, sichern sich langfristig Wettbewerbsvorteile. Für Verbraucher wird das bedeuten, dass sie in ihren Einkaufsentscheidungen noch besser unterstützt, ihre Wünsche besser erkannt und individuell bedient werden.
Die Kombination aus datengestützter Intelligenz und menschlichem Fachwissen verspricht somit eine neue Ära im Lebensmitteleinzelhandel – geprägt von Effizienz, Transparenz und Kundenzentrierung.
