Samstag, 14. November 2026.
Die fortschreitende Digitalisierung und das exponentielle Wachstum von Datenmengen fordern immer leistungsfähigere und gleichzeitig energieeffizientere Rechenverfahren. Insbesondere bei Aufgaben wie der Differenzialrechnung und Bildverarbeitung, die in zahlreichen Anwendungen von Wissenschaft, Technik und Künstlicher Intelligenz essenziell sind, entstehen bislang erhebliche Herausforderungen.