Samstag, 14. November 2026.
Die Welt der künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant, und Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine der spannendsten Innovationen, die Unternehmen und Entwickler dabei unterstützt, komplexe textbasierte Systeme zu optimieren. RAG kombiniert klassische Retrieval-Methoden mit leistungsstarken Sprachmodellen, doch um das volle Potenzial auszuschöpfen, ist die Aufteilung der zugrundeliegenden Daten – das sogenannte Chunking – von zentraler Bedeutung.
