Samstag, 14. November 2026.
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, hat sich als eine leistungsstarke Methode im Bereich der künstlichen Intelligenz etabliert, insbesondere zur Verbesserung der Antwortqualität von Sprachmodellen durch Integration externer Informationsquellen. Ein zentraler Bestandteil jeder RAG-Pipeline ist das sogenannte Chunking, bei dem große Informationsquellen in kleinere, besser verarbeitbare Segmente – sogenannte Chunks – unterteilt werden.