Samstag, 14. November 2026.
Warum RAG für autonome Programmieragenten nicht mehr empfohlen wird
Retrieval Augmented Generation, kurz RAG, galt lange Zeit als ein vielversprechender Ansatz, um die Grenzen von Large Language Models (LLMs) zu überwinden, insbesondere im Bereich der autonomen Programmieragenten. In den Anfangstagen, als kontextuelle Fenster noch sehr eingeschränkt waren, bot RAG eine Möglichkeit, externe Informationen aus großen Datenbeständen zu ziehen und so die scheinbare Gedächtnisleistung von KI-Modellen zu erweitern.