Samstag, 14. November 2026.
Entscheidungsbäume zählen zu den beliebtesten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens, nicht zuletzt wegen ihrer intuitiven Interpretierbarkeit und breiten Anwendbarkeit bei Klassifikations- und Regressionsproblemen. Die Implementierung solcher Bäume, insbesondere der sogenannten CART-Algorithmen (Classification and Regression Trees), erfordert ein tiefgehendes Verständnis der zugrundeliegenden Konzepte sowie der mathematischen und algorithmischen Herausforderungen, die mit der Baumerstellung einhergehen.