Die digitale Welt ist zum zentralen Ort für Diskussionen, Austausch und gesellschaftliche Meinungsbildung geworden. Plattformen wie Reddit bieten Nutzern eine Bühne, auf der sie sich in sogenannten Subreddits zu verschiedensten Themen austauschen können. Doch diese Offenheit zieht nicht nur konstruktive Gespräche an, sondern auch extremistische und hasserfüllte Inhalte, die nicht selten das soziale Klima vergiften. Geschlechtsbezogener Hass im Internet ist dabei ein besonders ernster Problembereich, der zunehmend in den Fokus der Forschung rückt. Eine kürzlich veröffentlichte Studie hat sich speziell mit der Frage befasst, wie misogynistische und misandrische Gruppen, das heißt solche, die Hass gegen Frauen bzw.
Männer ausdrücken, sich auf Reddit im Detail unterscheiden oder ähneln. Anhand einer vergleichenden Analyse von vier extremistischen Subreddit-Communities, die offen solche Haltungen vertreten, wurde untersucht, ob sich systematische Unterschiede in Sprache, Emotionen und Interaktionsstrukturen beobachten lassen. Die zentrale Erkenntnis: Der Geschlechtshass ist unabhängig vom Tätergeschlecht ähnlich ausgeprägt und manifestiert sich mit vergleichbaren Mitteln. Reddit als Plattform zeichnet sich durch seine Vielseitigkeit und große Benutzerzahl aus. Nutzer können Beiträge erstellen, kommentieren und über Up- oder Downvotes den Sichtbarkeitsgrad beeinflussen.
Die Gemeinschaften sind nach Themen gegliedert, was tiefe und teils kontroverse Diskussionen ermöglicht. Gerade die Möglichkeit zur anonymen Kommunikation fördert jedoch nicht selten die Verbreitung von Hassreden und extremistischen Positionen, da die Hemmschwelle zur Äußerung von Vorurteilen und Hass sinkt. Die im Fokus stehenden Subreddits umfassen zwei Gruppen, die sich jeweils feministischer beziehungsweise maskulistischer Ausrichtung zuordnen lassen. Auf der einen Seite finden sich Feminismus und GenderCritical, zwei feministisch orientierte Communities mit unterschiedlichem Aktivismus-Level. Auf der anderen Seite stehen die Communities Incels und MensRights, die für klare misogynistische Einstellungen bekannt sind.
Interessant ist dabei, dass GenderCritical, trotz seines feministischen Anspruchs, als eine Art Radikalfeminismus gilt, der eine kritiklastige Haltung gegenüber Männlichkeit einnimmt. Die Studie setzt sich besonders mit der linguistischen Dimension auseinander. Untersucht werden häufig genutzte Wörter, Sprachmuster und die allgemeine Tonalität der Posts und Kommentare. Eine überraschende Feststellung ist, dass viele der am häufigsten verwendeten Begriffe in den verschiedenen Communities sich stark überschneiden. Die Worte „Männer“ und „Frauen“ treten erwartungsgemäß in den gegensätzlichen Gruppen häufiger auf, jedoch sind andere negative oder polarisierende Wörter bemerkenswert ähnlich verteilt.
Neben der reinen Wortanalyse wurde auch die Toxizität der Inhalte gemessen. Hierbei zeigte sich eine doppelte Verteilung: Viele Beiträge sind entweder neutral bis mild oder sehr toxisch. Insbesondere die misogynistischen Gruppen namens Incels und MensRights weisen die größte Anzahl stark toxischer Inhalte auf. Allerdings ist die generelle Verteilung der toxischen und nicht-toxischen Inhalte in allen ausgeschlossenen Communities vergleichbar, was keinen gravierenden Unterschied hinsichtlich der Häufigkeit von toxischem Verhalten zwischen Männer- und Frauenhass zeigt. Auch die emotionale Analyse der Inhalte ist aufschlussreich, da sie tiefere Einblicke in die inneren Stimmungen und Motivationen der Nutzer liefert.
Emotionen wie Hass, Ärger, Angst und Traurigkeit wurden systematisch identifiziert und quantifiziert. Eine differenzierte Betrachtung auf Text- und Nutzerebene ergab, dass alle Communities vor allem den Hass als vorherrschende Emotion zeigen. Auf Nutzer-Ebene verschieben sich die Verteilungen etwas, wobei die misandrischen Gruppen tendenziell mehr negative Emotionen ausdrücken als die misogynen, jedoch sind die Unterschiede per se nicht dramatisch. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Struktur der Interaktionen zwischen den Nutzern. Es wurde graphentheoretisch analysiert, wie die Mitglieder dieser Gemeinschaften miteinander kommunizieren.
Dabei zeigt sich, dass weder die Häufigkeit der Interaktionen noch die daraus entstehenden Netzwerkstrukturen oder die Gemeinschaftsbildungsprozesse signifikante Unterschiede zwischen den misogynistischen und misandrischen Gruppen aufweisen. Die Netzwerke zeigen typische Merkmale sozialer Medien, etwa eine Power-Law-Verteilung der Gradverteilung, was auf wenige sehr aktive Nutzer und viele eher passive Mitglieder hindeutet. Diese Ergebnisse stellen eine wichtige Erkenntnis für die Debatte um Online-Hassrede und Geschlechterdiskriminierung dar. Sie verdeutlichen, dass Hass gegen beide Geschlechter auf eine gleichermaßen schädigende und verbreitete Weise in extremistischen Online-Communities gedeiht. Daraus folgt, dass Gegenmaßnahmen nicht einseitig auf die Bekämpfung von Misogynie oder Misandrie beschränkt sein dürfen, sondern einen gleichberechtigten Umgang mit beiden Phänomenen erfordern.
Die Forschung weist zudem darauf hin, dass automatisierte Erkennungssysteme für Hate Speech entsprechend angepasst werden sollten, um auch subtilere Formen des Geschlechterhasses zu erfassen. Dabei könnten etwa linguistische Muster, spezialisierte Schlagwörter oder Emotionsmuster in die Filterung integriert werden. Darüber hinaus könnte die digitale Moderation so gestaltet werden, dass sie nicht nur auf Sperrungen und Repression setzt, sondern auch präventive und unterstützende Ansätze verfolgt. Hierzu gehören Hilfsangebote für Betroffene und Bildungsmaßnahmen innerhalb der Communities. Zugleich ist wichtig zu beachten, dass die hier gewonnenen Erkenntnisse spezifisch für Reddit und die untersuchten extremistischen Subreddits sind.
Andere soziale Netzwerke, ihre jeweiligen demographischen Nutzerstrukturen sowie andere Kulturräume könnten anders gelagerte Dynamiken aufweisen. Deshalb sind weitere Vergleichsstudien auf diversen Plattformen anzustreben, um die Übertragbarkeit der Ergebnisse zu prüfen. Weiterhin könnten zukünftig Untersuchungen die Rolle von Bots oder gefälschten Accounts einbeziehen, da diese häufig zur Verbreitung und Verstärkung von Hassinhalten beitragen. Auch eine genauere Betrachtung von radikalisierten Subgruppen innerhalb der größeren Communities sowie deren Einfluss auf den Diskurs wäre sinnvoll. Insgesamt unterstreicht die vergleichende Analyse der extremistischen Reddit-Communities, dass Geschlechterhass im Netz ein komplexes, in hohem Maße wechselseitiges und breitgefächertes Problem ist.
Sowohl Misogynie als auch Misandrie sind ernstzunehmende Phänomene, die gesellschaftliche Aufmerksamkeit erfordern. Nur durch differenzierte Forschungsansätze und ganzheitliche Gegenstrategien lässt sich ein respektvoller und inklusiver digitaler Raum schaffen, in dem Menschen ungeachtet ihres Geschlechts sicher kommunizieren können.
