Die Welt der Technik und Softwareentwicklung verändert sich rasant. Während Computerwissenschaftliche Abschlüsse (CS-Abschlüsse) lange Zeit als der Goldstandard galten, wenn es um qualifizierte Entwickler und IT-Fachkräfte ging, kehren viele Unternehmen dieser traditionellen Sichtweise den Rücken zu. Der Grund dafür ist nicht, dass die Ausbildung wertlos wäre, sondern vielmehr, dass sich die Anforderungen an Programmierer, Entwickler und IT-Spezialisten grundlegend gewandelt haben. Praktische Erfahrung, Anpassungsfähigkeit, der Umgang mit modernen Tools sowie ein Fokus auf schnelle und konkrete Lösungen gewinnen zunehmend an Bedeutung. Damit gerät das theoretische und akademische Studium der Informatik oft ins Hintertreffen.
Doch warum genau geschieht das? Und was sollten Talente und Unternehmen daraus ableiten? Ein entscheidender Faktor ist der rasant zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Große Sprachmodelle, sogenannte LLMs, können heute komplexe Programmieraufgaben erledigen, Code in verschiedenen Programmiersprachen schreiben und Dokumentationen in Sekundenbruchteilen durchforsten. Für Entwickler bedeuten diese Werkzeuge enorme Zeitersparnisse – Aufgaben, für die früher Wochen intensiven Lernens oder Studiums nötig waren, erledigen LLMs heute binnen weniger Minuten. Dieser Wandel bewirkt, dass umfangreiche theoretische Kenntnisse aus Semesterkursen oft durch praktische Anwendung von KI-gestützten Hilfsmitteln ersetzt werden. So können Entwickler auch ohne tiefgehendes Studium schnell zu hochwertigen Ergebnissen kommen.
Parallel dazu wächst die Verbreitung von No-Code- und Low-Code-Plattformen. Diese vereinfachen das Erstellen von Anwendungen, indem sie die eigentliche Programmierung stark abstrahieren und eine visuelle Bedienoberfläche bieten. Solche Tools reduzieren den Bedarf an klassischen Programmierkenntnissen drastisch und verändern die Rolle von Entwicklern hin zu Kuratoren und Betreuern komplexer Datenflüsse und Anwendungen. Die schnelle Weiterentwicklung dieser Platformen führt dazu, dass komplizierte Algorithmen und theoretische Konstrukte immer seltener von Grund auf neu entwickelt werden müssen – stattdessen werden Standardlösungen genutzt und angepasst. Ein weiterer Aspekt, der gegen die ausschließliche Orientierung auf CS-Abschlüsse spricht, ist die oft stark theoretische Ausrichtung und der Fokus auf Abstraktion.
Viele Absolventen sind mit Konzepten wie NP-Vollständigkeit, Turingmaschinen oder theoretischen Beweisen vertraut, die zwar faszinierend sind, aber im Arbeitsalltag der meisten Entwickler kaum Anwendung finden. Unternehmen benötigen Lösungen, die funktionieren – und das oft unter Zeitdruck. Dabei spielen pragmatische Ansätze eine größere Rolle als tiefgehende mathematische Modelle, die eher zu Verwirrung als zu praktischer Unterstützung führen können. Diese Diskrepanz zwischen Theorie und Praxis animiert viele Arbeitgeber dazu, nach Kandidaten zu suchen, die direkt anwendbare Fähigkeiten mitbringen und sich flexibel auf Anforderungen einstellen können. Darüber hinaus zeigt sich, dass viele Lehrinhalte klassischer Informatikstudiengänge heute nur bedingt relevant sind oder von gängigen Tools übernommen werden.
Datenstrukturen wie verkettete Listen oder komplexe Baumstrukturen werden oft durch Standardbibliotheken oder Datenbanklösungen abgedeckt, so dass das eigene Entwickeln nicht mehr notwendig ist. Ebenso wird die Programmierung von Compilern und von tief liegenden Systemkomponenten nur von wenigen Spezialisten betrieben, während selbst große Unternehmen lieber auf erprobte Open-Source-Lösungen setzen als das Rad neu zu erfinden. Dies bedeutet, dass sich manche Kernfächer des Studiums für viele Entwickler zunehmend als überholt herausstellen, wenn es darum geht, praxisnah und effizient Software zu liefern. Eine spannende Beobachtung ist die Tatsache, dass viele Professoren in den Computerwissenschaften heute selbst kaum noch buchenorientierte Programmiererfahrung besitzen. Ihr primärer Fokus liegt auf Forschung, Lehre und der Beschaffung von Forschungsgeldern, während das eigentliche Entwickeln von Software oft Studierenden oder Mitarbeitenden überlassen wird.
Dies erzeugt eine Diskrepanz zwischen der akademischen Welt und den Anforderungen der Wirtschaft, wodurch Studenten manchmal weniger praktische Fertigkeiten erwerben als erhofft. Gerade in einem schnellen Technologiebereich wie der IT kann sich so die akademische Ausbildung von den tatsächlichen Anforderungen des Marktes und der Projektrealität entfernen. Ein weiterer wichtiger Grund, warum viele Unternehmen von CS-Abschlüssen absehen, ist die Arroganz und das Beharren auf akademischen Standards, das mitunter an Universitäten gepflegt wird. Insbesondere in der Softwareentwicklung zählt vor allem die schnelle, funktionierende Lösung – und nicht die Einhaltung bestimmter theoretischer Normen oder das Absolvieren einer Prüfung über NP-Vollständigkeit. Die Forderung nach starren Codestandards oder theoretischer Perfektion kann zu einem lähmenden Umfeld führen, in dem Innovation und Pragmatismus leiden.
In der Praxis haben sich flexiblere und pragmatischere Herangehensweisen als erfolgreicher erwiesen. Des Weiteren sind viele der modernen Technologien, Frameworks und Programmiersprachen, die in der IT-Arbeit heute dominieren, im klassischen CS-Studium oftmals nur marginal oder gar nicht vertreten. Themen wie Cloud Computing, Webentwicklung mit React, serverseitige Programmierung mit Node.js oder praktische Aspekte von Containerisierung und DevOps fehlen häufig oder werden nur am Rande behandelt. Für Arbeitgeber ist wichtig, dass Mitarbeiter mit diesen aktuellen Tools und Technologien vertraut sind, da sie den Arbeitsalltag prägen.
Oft sind Quereinsteiger oder Absolventen anderer Disziplinen, die sich diese Fähigkeiten selbst oder über Kurzzeitkurse aneignen, in der Praxis genauso oder sogar besser aufgestellt als reine CS-Absolventen. Nicht zuletzt wirkt sich die institutionelle Trägheit, die oft mit akademischen Karrieren verbunden ist, negativ auf die Aktualität der Lehre aus. Professoren mit Tenure können es sich erlauben, auf veraltete Lehrmethoden und Theoreme zu beharren, während die Tech-Branche sich blitzschnell weiterentwickelt. Dies führt dazu, dass Studierende und spätere Absolventen häufig von Inhalten lernen, die längst nicht mehr den Stand der Technik repräsentieren. In einem Feld, in dem Entwicklungen binnen Monaten oder sogar Wochen stattfinden, ist das ein großer Nachteil.
Auf der anderen Seite gibt es viele Beispiele, bei denen Fachkräfte aus anderen wissenschaftlichen Bereichen oder Quereinsteiger mit starkem mathematischen Hintergrund, beispielsweise Physiker oder Ingenieure, sehr erfolgreich im IT-Bereich Fuß fassen. Gerade deren praktische, lösungsorientierte Denkweise wird von Unternehmen geschätzt, da sie häufig sehr schnell neue Technologien erlernen und ohne akademische Scheuklappen an komplexe Probleme herangehen. Alles in allem ist klar, dass ein rein theoretischer oder akademischer Hintergrund in den Computerwissenschaften für die heutige IT-Landschaft nicht mehr ausreicht. Firmen suchen Mitarbeiter, die handfesten Mehrwert liefern können, sich schnell an neue Werkzeuge und Methoden anpassen und pragmatisch an Herausforderungen herangehen. Während CS-Abschlüsse eine wertvolle Grundlage bieten können, ersetzen sie nicht die Erfahrung mit modernen Tools, den Umgang mit KI-Hilfsmitteln sowie die Fähigkeit, Probleme praktisch und effizient zu lösen.
Für IT-Interessierte und Unternehmen heißt das, offen zu sein für neue Wege in der Ausbildung und im Recruiting. Es kann sinnvoll sein, neben klassischen Abschlüssen auch Zertifizierungen, Projektarbeiten, praktische Erfahrungen und selbst erlernte Fähigkeiten stärker zu gewichten. Die Zukunft gehört jenen, die theoretisches Wissen mit praktischer Kompetenz verheiraten und dabei keinen starren akademischen Dogmen folgen, sondern flexibel und innovativ bleiben. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Gründe, Computerwissenschaftliche Abschlüsse zu ignorieren, vielfältig und tiefgreifend sind. Sie reichen von der raschen Entwicklung neuer Technologien und KI-Tools über die starke Theorieorientierung und mangelnde Praxisnähe vieler Studiengänge bis hin zur fehlenden Aktualität der akademischen Lehre.
Unternehmen profitieren häufig mehr von Mitarbeitern, die ihre praktischen Fähigkeiten effektiv einsetzen und schnell auf Veränderungen reagieren können, als von rein theoretisch ausgebildeten Absolventen. Dieser Wandel stellt sowohl eine Herausforderung als auch eine Chance dar, den IT-Bereich zukunftsorientierter und realitätsnäher zu gestalten.
