Mining und Staking

Kryptowährungs-Transaktionsanalyse aus einem Netzwerk-Perspektive: Ein Blick in die Blockchain-Welt

Mining und Staking
Analyse von Kryptowährungstransaktionen aus Netzwerkperspektive

Kryptowährungstransaktionsanalyse aus Netzwerkperspektive: Erforschen Sie die langfristigen Transaktionsdaten von Kryptowährungen wie Bitcoin und Ethereum und deren Auswirkungen auf riesigen Netzwerken.

Als die Welt der Kryptowährungen und Blockchain-Technologie weiterhin wächst und sich entwickelt, haben Forscher einen faszinierenden Einblick in die Analyse von Kryptowährungstransaktionen aus einer Netzwerkperspektive gewonnen. Diese bahnbrechende Forschungsrichtung zeigt, wie Kryptowährungen wie Bitcoin, Ethereum und andere digitale Assets ihre Transaktionen in öffentlichen Blockchains speichern, die langfristige Transaktionsaufzeichnungen bilden. Diese Aufzeichnungen bilden riesige zeitliche Netzwerke von Millionen von Knoten (Adressen oder Konten) und Milliarden von Kanten (Münzübertragungen oder Programmfunktionsaufrufen). Kürzlich veröffentlichte Artikel, wie eine redaktionelle Arbeit mit dem Titel "Cryptocurrency Transaction Analysis From a Network Perspective", widmen sich der Untersuchung dieser komplexen Netzwerke. Die Forscher, darunter Zhong-Yuan Zhang von der Central University of Finance and Economics in Peking, Jianguo LIU von der Shanghai University of Finance and Economics in Shanghai, Xiao Fan Liu von der City University of Hong Kong und Cuneyt G Akcora von der University of Central Florida in Orlando, haben die Auswirkungen dieser Analysen auf die Kryptowährungslandschaft untersucht.

Ein besonders interessanter Artikel mit dem Titel "Risk Connectedness Heterogeneity in the Cryptocurrency Markets" zeigt auf, wie Risikoverbindungen in den Kryptowährungsmärkten heterogen sind. Die Autoren Zhenghui Li, Yan Wang und Zhehao Huang haben die Wechselbeziehungen von Risiken in diesem speziellen Bereich untersucht und dabei eine Vielzahl von Ansätzen angewandt. Ein weiterer Artikel mit dem Titel "T-EDGE: Temporal Weighted MultiDiGraph Embedding for Ethereum Transaction Network Analysis" beschäftigt sich mit der Analyse des Ethereum-Netzwerks. Dan Lin, Jiajing Wu, Qi Yuan und Zibin Zheng haben in ihrer Forschung einen temporal gewichteten MultiDiGraph-Embedding-Ansatz entwickelt, um ein tieferes Verständnis des Ethereum-Transaktionsnetzwerks zu erlangen. Diese Forschungsthemen bieten nicht nur spannende Einblicke in die Welt der Kryptowährungen und Blockchain, sondern zeigen auch auf, wie die Analyse von Transaktionen aus einer Netzwerkperspektive neue Erkenntnisse und Potenziale für die Zukunft bietet.

Mit einer Vielzahl von Fachzeitschriften, die an diesem Forschungsthema teilnehmen, bleibt es spannend zu beobachten, wie sich diese Forschung weiterentwickeln und die Branche prägen wird.

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