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Hestus, Inc.: Mit KI die Zukunft des CAD neu gestalten – Maschinenlerningenieur gesucht

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Hestus, Inc. (YC S24) Is Hiring an ML Engineer to Revolutionize CAD

Hestus, Inc. ist ein innovatives Startup, das mit KI-gestützter CAD-Software die Hardwareentwicklung revolutioniert.

Die rapide Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen hat unglaubliche Möglichkeiten in vielen Branchen eröffnet. Besonders die Computer-Aided Design (CAD)-Branche profitiert zunehmend von diesen Innovationen. Ein Unternehmen, das sich an die Spitze dieser Bewegung setzt, ist Hestus, Inc., ein junges und dynamisches Startup, das die Hardwareentwicklung mit KI-gesteuerten CAD-Lösungen transformieren möchte. Mit der Aufnahme in den Y Combinator S24 Batch und einer klaren Vision für die Zukunft sucht Hestus aktuell nach einem erfahrenen Maschinenlerningenieur, der das Team in San Mateo, Kalifornien, verstärkt und die nächste Generation von CAD-Software mitgestaltet.

Hestus positioniert sich als Pionier im Bereich AI-powered CAD, indem es herkömmliche Designprozesse digitalisiert und durch intelligente Algorithmen optimiert. Das Ziel ist es, die Hardwareentwicklung nicht nur zu beschleunigen, sondern auch kreativer und präziser zu machen. Durch die Nutzung von KI-Technologien wird das Unternehmen die Art und Weise, wie Ingenieure und Designer mit CAD-Systemen interagieren, grundlegend verändern. Diese Herangehensweise bringt große Vorteile mit sich, insbesondere hinsichtlich Effizienzsteigerung, Fehlerreduktion und Innovationsförderung. Die Rolle des Maschinenlerningenieurs bei Hestus spielt dabei eine Schlüsselrolle.

Gesucht wird ein Fachmann mit mindestens sechs Jahren Erfahrung, der nicht nur tiefes Verständnis in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen besitzt, sondern auch in der Lage ist, maßgeschneiderte Lösungen für komplexe CAD-Probleme zu entwickeln. Python als Programmiersprache steht im Mittelpunkt der täglichen Arbeit, da sie die Grundlage für viele ML-Frameworks bildet. Experte im Umgang mit Deep-Learning-Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow zu sein, wird erwartet, um maßgeschneiderte Modelle effizient zu konstruieren und zu optimieren. Das Besondere an Hestus ist die Verbindung von technologischer Innovation mit einer agilen Start-up-Kultur. Bewerber sollten sich darauf einstellen, dass sie in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten, das Multi-Tasking erfordert und flexible Denkweisen fördert.

Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ist essenziell, denn der Erfolg der Produkte hängt maßgeblich vom Austausch zwischen Softwareentwicklung, Produktmanagement und Hardwaredesign ab. von der Ideenfindung über Implementierung bis hin zur finalen Auslieferung begleitet der Maschinenlerningenieur den kompletten Entwicklungszyklus. Neben den technischen Anforderungen legt Hestus großen Wert auf soft skills wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie detailorientiertes Arbeiten. Diese Eigenschaften gewährleisten, dass technische Lösungen nicht nur effizient programmiert, sondern auch im Team verstanden und umgesetzt werden. Dies ist besonders wichtig, da das Unternehmen weiter wächst und neue Features kontinuierlich eingeführt werden.

Wer sich neuen Herausforderungen offen stellt, innovative Ansätze verfolgt und Freude daran hat, technische Grenzen zu verschieben, findet bei Hestus eine spannende Karrieremöglichkeit. Hestus' Angebot umfasst neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt auch umfangreiche Sozialleistungen. Dazu gehören umfassende Krankenversicherungen inklusive Zahn- und Sehhilfe, eine kollaborative und inklusive Arbeitsumgebung sowie berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Ein weiterer Anreiz ist die Beteiligung am Unternehmen durch Aktienoptionen, was das langfristige Engagement der Mitarbeiter fördert und sie am Erfolg beteiligt. Ein weiterer Pluspunkt sind die flexiblen Freizeitsregelungen, die Work-Life-Balance ermöglichen.

Der Bewerbungsprozess bei Hestus ist transparent und auf Fairness ausgelegt. Er beginnt mit einer kurzen Online-Befragung, die den ersten Eindruck vermittelt und die Fähigkeiten der Kandidaten grob einordnet. Anschließend folgt ein persönliches Gespräch via Google Meet, in dem Erwartungen geklärt und gegenseitiges Interesse überprüft wird. Teilnehmer, die diesen Schritt erfolgreich meistern, dürfen ihre Fähigkeiten in Form einer praxisnahen Programmieraufgabe unter Beweis stellen. Abschließend finden technische Interviews statt, bei denen das Team – darunter CEO und CTO – die tiefgehenden Fachkenntnisse prüfen.

Dies gewährleistet, dass nur die bestqualifizierten Bewerber eine Angebot erhalten. Die CAD-Branche steht vor einem gewaltigen Umbruch. Hestus adressiert bestehende Herausforderungen, indem es Designprozesse durch Automation und smartes Lernen ergänzt. Dies verbessert die Entwicklung von Produkten erheblich – schnellere Prototypen, präzisere Simulationen und eine erhebliche Kostenreduktion werden möglich. Die Kombination aus KI und CAD erlaubt es, bisher unvorstellbare Komplexitäten mit der gebotenen Präzision zu bearbeiten und dadurch innovativere Hardware zu entwickeln.

Für Ingenieure und Entwickler, die im Feld des maschinellen Lernens tätig sind, bietet Hestus daher eine herausragende Chance, an der Schnittstelle von KI und Hardware Design mitzuwirken. Das Umfeld eines Start-ups verspricht kreative Freiräume und die Möglichkeit, eigene Ideen direkt in Produkte umzusetzen. Wer mit Begeisterung an neuen Technologien arbeitet, wird hier sowohl fachlich als auch persönlich wachsen. Zusammengefasst steht Hestus, Inc. exemplarisch für die Zukunft digitaler Hardwareentwicklung.

Das Unternehmen nutzt modernste KI-Methoden, um CAD-Systeme intelligenter und benutzerfreundlicher zu machen. Die neue Position als Maschinenlerningenieur bietet Fachkräften die Möglichkeit, aktiv an dieser Revolution teilzuhaben, eigene Machine-Learning-Expertise einzubringen und CAD-Lösungen effizienter und innovativer zu gestalten. Wer die Herausforderung liebt, in einem dynamischen Team mit hoher Eigenverantwortung zu arbeiten, findet hier die perfekte Plattform, seine Karriere in einem zukunftsträchtigen Hightech-Sektor auszubauen und mitzugestalten.

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