In der heutigen dynamischen Geschäftswelt gewinnt datengetriebene Entscheidungsfindung zunehmend an Bedeutung. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, große und komplexe Datensätze schnell und präzise zu analysieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Hier setzt Evidence Studio an – eine innovative, cloudbasierte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für analytische Anwendungen, die mit künstlicher Intelligenz (KI) arbeitet. Evidence Studio bietet eine neue Dimension von Business Intelligence (BI) als Code, die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt stellt. Evidence Studio wurde als Weiterentwicklung der ursprünglichen Evidence-Plattform konzipiert.
Während das ursprüngliche Produkt bereits positive Resonanz in der Entwicklergemeinschaft erzielt hat, hebt Studio die Möglichkeiten auf eine neue Stufe, indem es von einer reinen Deployment-Lösung zu einer umfassenden Plattform für Entwicklung, Veröffentlichung und Governance von Datenprojekten transformiert wird. Die Philosophie lautet dabei: „Sieht gut aus, geht schnell, in Code.“ Diese Herangehensweise ermöglicht es Teams unterschiedlichster Größe, analytische Projekte effizient und zielgerichtet zu realisieren. Eines der herausragenden Merkmale von Evidence Studio ist seine neue, ausdrucksstarke Syntax. Diese erlaubt es, Aggregationslogiken direkt innerhalb von Komponenten zu definieren, wodurch sich der Code deutlich reduzieren und zugleich übersichtlicher gestalten lässt.
Entwickler profitieren von einer schema-bewussten Laufzeitvalidierung und einem intelligenten Autovervollständigungssystem, das kontextbezogene Vorschläge macht und somit Fehler frühzeitig erkennt und vermeidet. In Pilotprojekten führte dies zu einer Verringerung des Codeumfangs auf Seitenebene um mehr als 60 Prozent. Durch den deklarativen Stil wird nicht nur der Entwicklungsaufwand minimiert, auch die Wartbarkeit der Analysen verbessert sich erheblich. Die vollständig webbasierten Entwicklungsumgebung von Evidence Studio unterstützt den gesamten Lebenszyklus eines Data-Analytics-Projekts – vom Konzept über die Testphase und Vorschau bis hin zur finalen Bereitstellung. Das speziell für analytische Arbeitsabläufe entwickelte Interface erleichtert es Teams, schneller von einer Idee bis zum produktiven Einsatz zu gelangen.
Features wie die schema-bewusste Autovervollständigung, Komponenteneinblicke, Echtzeitvorschauen, integrierte Validierung und eine auf Git basierende Versionskontrolle gewährleisten, dass die Entwicklung immer transparent, nachvollziehbar und kollaborativ abläuft. Ein weiterer Meilenstein ist die Agentic AI, eine integrierte, KI-gestützte Assistenzfunktion, die es ermöglicht, Python-ähnlichen Evidence-Code auf Basis natürlicher Spracheingaben sofort zu generieren. Entwickler können so in natürlicher Sprache mit der KI kommunizieren, um vollständige Analysen zu starten, Abfragen zu optimieren oder Fehler mit nur einem Klick zu beheben. Die KI arbeitet dabei schema-bewusst und nutzt Laufzeitvalidierung, um einen hohen Qualitätsstandard des Codes sicherzustellen. Dies beschleunigt Entwicklungsprozesse erheblich und reduziert die Aufwand für Fehlerbehebung und Nachbesserung.
Evidence Studio setzt auf eine hochoptimierte, serverseitige Query Engine, die mit sogenannten Managed Lakehouses zusammenarbeitet. Dies bedeutet, dass Abfragen direkt auf großen Datenmengen in einer optimierten, skalierbaren Architektur laufen und dabei eine Reaktionszeit in Millisekunden erzielen. Für Benutzer entsteht ein Query-as-you-type Erlebnis, das jegliche Verzögerungen minimiert und das Entwickeln interaktiv und effizient gestaltet. Damit macht Evidence Studio das Arbeiten mit umfangreichen Big-Data-Quellen ohne Performanceverlust möglich. Nicht nur für Entwickler ist Evidence Studio ein Gewinn – auch Endanwender profitieren von neuen, selbstbedienbaren Interfaces.
Die Plattform bietet interfaces wie AI Chat, Explore und SQL Console, die Nutzern auf verschiedenen Kenntnisstufen den Zugang zu Daten ermöglichen. AI Chat erlaubt es, Datenfragen in natürlicher Sprache zu stellen und sofortige Antworten zu erhalten, während die Explore-Oberfläche eine flexible Pivot-Tabellenfunktion bereitstellt. Damit können Anwender beliebig in Daten eindringen, gefilterte Ansichten teilen oder Daten bequem in Excel exportieren. Fortgeschrittene Nutzer wiederum schätzen die SQL Console, die ad-hoc-Abfragen mit Autovervollständigung und Fehlerprüfungen unterstützt, und die Ergebnisse direkt geteilt oder exportiert werden können. Governance spielt in der Datenanalyse eine immer größere Rolle, gerade in Unternehmen mit umfangreichen und sensiblen Datenbeständen.
Evidence Studio bietet deshalb erweiterte Zugangskontrollen, die differenzierte Rechteverwaltung auf Ebenen von Seiten und Zeilen ermöglichen. So wird sichergestellt, dass jeder Benutzer genau diejenigen Daten und Analysen sieht, für die er autorisiert ist. Auf diese Weise kombiniert die Plattform Sicherheit mit Flexibilität und bedient auch strenge Compliance-Anforderungen. Die Einbindung in bestehende Identitäts- und Compliance-Systeme wird mit Evidence Studio einfach gestaltet. Die Plattform unterstützt durch umfassende Single-Sign-On (SSO) Integrationen eine Vielzahl von Providern wie Okta, Google, Azure und Auth0.
Zudem wird SCIM Provisioning für automatisierte Benutzerverwaltungsprozesse angeboten, einschließlich Integration mit Workday und Rippling. Umfassende Audit Logs und deren Streaming in Monitoring-Tools wie DataDog oder Splunk ermöglichen eine transparente Überwachung aller Nutzeraktivitäten. Mit einem neu eingeführten „Pro“-Plan erhalten Unternehmenskunden die Möglichkeit, die meistgenutzten Enterprise-Features in einem Selbstbedienungsmodell zu nutzen, wodurch schnelle Skalierung bei gleichzeitigem Schutz möglich wird. Evidence Studio ist mehr als nur ein weiteres BI-Tool – es ist eine Plattform, die die Art und Weise, wie Daten analysiert und angewendet werden, grundlegend verändert. Durch die Kombination von intuitiver Code-Entwicklung, schnellen Abfrageprozessen, KI-gestützter Unterstützung und umfassender Governance bietet es Unternehmen und Data-Teams ein leistungsstarkes Werkzeug, um Analysen effizienter, skalierbarer und zugänglicher zu machen.
Derzeit ist Evidence Studio bereits verfügbar und löst das bisherige Cloud-Produkt der Evidence Plattform ab. Bestehende Nutzer werden aktiv bei der Migration unterstützt. Parallel dazu wird die Open-Source-Version von Evidence weiterentwickelt und mit Evidence Studio kompatibel gemacht. Für Unternehmen, die auf der Suche nach einer vielseitigen, innovativen Lösung sind, um die eigene Datenanalyse auf das nächste Level zu bringen, stellt Evidence Studio eine zukunftssichere Investition dar. Die Plattform vereint modernste Technologie mit benutzerfreundlichen Features und einer konsequenten Ausrichtung auf Teamarbeit und Governance.
Auf dem Weg in eine datengetriebene Zukunft spielt Evidence Studio als AI-unterstützte IDE eine Schlüsselrolle und zeigt auf, wohin die Reise in der Business Intelligence gehen kann. Wer heute in effiziente, skalierbare und sichere Analyseprozesse investiert, legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg und Innovation. Mit Evidence Studio ist dieser Schritt einfacher, schneller und zugänglicher als je zuvor.
