Die Telekommunikationsbranche steht heute vor enormen Herausforderungen: Eine ständig wachsende Zahl von Kunden erwartet schnellen, unkomplizierten Service über vielfältige Kanäle, während die Kostenkontrolle für Unternehmen wichtiger denn je bleibt. In diesem Kontext gewinnen KI-basierte Lösungen zunehmend an Bedeutung. Besonders innovative sind modulare, LLM-flexible KI-Agenten-Baukästen, die es ermöglichen, intelligente, sprachbasierte Assistenten effizient, kostengünstig und flexibel zu entwickeln und einzusetzen. Ein herausragendes Beispiel für eine solche Lösung ist die Veris Lite AI Agent Builder Plattform von Cloudnet.ai.
Sie bietet Telekommunikationsunternehmen und anderen Anbietern die Möglichkeit, hochgradig anpassbare und leistungsfähige KI-Agenten für einen echten Omnichannel-Einsatz zu schaffen. Die modulare Architektur, kombiniert mit einer LLM-agnostischen Implementierung, eröffnet neue Potenziale für die Digitalisierung und Automatisierung im Kundendienst und darüber hinaus. Veris Lite verfolgt einen innovativen low-code Ansatz, der es selbst Nicht-Programmierern ermöglicht, funktionsstarke KI-gestützte Gesprächspartner rasch zu konfigurieren und zu verfeinern. Das beschleunigt nicht nur die Markteinführung von Lösungen, sondern fördert auch die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und Entwicklern. Die Plattform unterstützt die Integration von unterschiedlichen Large Language Models (LLMs), darunter namhafte wie OpenAI GPT-3 oder GPT-4 sowie alternative und regional optimierte Modelle wie Alibaba Qwen oder Zhipu AI.
Diese LLM-Flexibilität verschafft Unternehmen die Freiheit, das Modell anhand eigener Anforderungen an Leistung, Sprache, Datenschutz und Kosten auszuwählen und bei Bedarf unkompliziert zu wechseln. Somit bietet Veris Lite eine nachhaltige Investitionssicherheit in Zeiten rasanter KI-Entwicklungen. Ein wesentliches Kennzeichen der Plattform ist ihre modulare, schichtweise Architektur. Die Veris Lite KI-Agenten bestehen aus den Elementen Aktionen, Skills und Agenten. Aktionen bilden die kleinsten Bausteine, etwa das Abrufen von Kundendaten aus Backend-Systemen oder das Auslösen von API-Aufrufen im Operations- oder Business-Support-System (OSS/BSS).
Skills sind höhere Ebenen, die mehrere Aktionen zu einem definierbaren Workflow bündeln, beispielsweise die Identitätsprüfung, Kontostatusabfrage und Bestelländerung in einem einzigen Ablauf. Die Agenten schließlich koordinieren die Skills dynamisch basierend auf Nutzeranfragen und Dialogkontext, um natürliche, mehrstufige Gespräche zu ermöglichen. Diese klare Trennung der Komponenten befreit Entwickler von wiederkehrenden Codierungsarbeiten und gibt ihnen die Möglichkeit, einzelne Module flexibel auszutauschen oder zu optimieren, ohne das gesamte System neu zu entwickeln. Das knüpft direkt an die Herausforderungen der Omnichannel-Kommunikation an. Veris Lite ermöglicht, einen Agenten einmalig zu erstellen und diesen nahtlos über verschiedenste digitale Kanäle – von Webseiten und mobilen Apps bis zu Messaging-Diensten wie WhatsApp, Instagram oder WeChat – auszurollen.
So profitieren Telekommunikationsanbieter von einer konsistenten Servicequalität, unverändertem Funktionsumfang und eigenständigem Self-Service, ganz egal über welchen Kanal der Kunde mit ihnen in Kontakt tritt. Gerade in einer Zeit, in der Kunden immer höhere Erwartungen an Komfort und Erreichbarkeit stellen, spielt diese Multikanalfähigkeit eine entscheidende Rolle. Sie fördert zugleich die Kundenbindung, weil Nutzer dort abgeholt werden, wo sie sich am liebsten aufhalten. Neben dem erweiterten Kundenerlebnis spricht auch das wirtschaftliche Gesamtbild deutlich für den Einsatz modularer KI-Agenten wie Veris Lite. Untersuchungen zeigen, dass sprachbasierte AI-Chatbots und virtuelle Assistenten bis zu 80 Prozent der Routineanfragen autonom bearbeiten können.
Daraus ergeben sich signifikante Kostenersparnisse, da der Bedarf an menschlichen Support-Mitarbeitern für Standardaufgaben sinkt. Studien deuten darauf hin, dass durch KI-agenten unterstützte Customer Service Prozesse Kosteneinsparungen von bis zu 30 Prozent realistisch sind. Zudem verkürzt sich der Zeitaufwand bis zur Markteinführung neuer Services drastisch. Die Konsequenz ist eine höhere Effizienz, die es Telekommunikationsunternehmen ermöglicht, Ressourcen an anderen Stellen zu fokussieren und innovativere Produkte schneller zu lancieren. Ein weiterer großer Vorteil von Veris Lite liegt in der nahtlosen Einbindung in vorhandene technische Infrastrukturen.
Telekommunikationsbetreiber nutzen im Alltag eine Vielzahl komplexer Systeme für Billing, Kundenmanagement, Netzwerksteuerung und mehr. Durch vorgefertigte Aktionen und API-gestützte Schnittstellen verbindet Veris Lite die KI-Agenten direkt mit diesen Systemen. Das sorgt für Datenkonsistenz und ermöglicht eine zielgenaue, kontextbezogene Kommunikation. Die Kundeninteraktion erfolgt so in Echtzeit auf Basis verlässlicher Informationen, was die Qualität der Antworten und Prozesse deutlich verbessert und Fehlerquoten minimiert. Um die stetige Leistungsfähigkeit und Stabilität der KI-Agenten zu gewährleisten, bietet Veris Lite integrierte Testing-Werkzeuge.
Entwickler können vor dem Livegang automatisierte Tests für diverse Gesprächsszenarien anlegen und so Abläufe, Integrationen und Reaktionen des Agenten umfassend überprüfen. Das reduziert Risiken und garantiert eine hohe Servicequalität aus Kundensicht. Gleichzeitig wird die kontinuierliche Weiterentwicklung der Agenten unterstützt, denn Änderungen lassen sich kontrolliert implementieren und auf Herz und Nieren prüfen, bevor sie produktiv gehen. Die Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten von Veris Lite in der Telekommunikationsbranche ist vielfältig und orientiert sich an aktuellen Trends und Kundenanforderungen. Ein klassischer Use Case ist der Self-Care Agent, mit dem Kunden eigenständig ihre Verträge verwalten, Datenvolumen prüfen oder Nachzahlungen tätigen können – alles per natürlicher Sprache, bequem und rund um die Uhr ohne Wartezeiten.
Darüber hinaus unterstützt ein Plan Upgrade Assistant die Nutzer dabei, passende Tarifoptionen auf Basis ihrer Nutzungsdaten zu finden und zu wechseln. Auch automatische Kunden-Support-Bots lösen häufige Fragen eigenständig, führen durch Fehlerbehebungen, terminieren Servicetechniker-Einsätze und entlasten somit die klassischen Callcenter. Darüber hinaus bietet die modulare Plattform enormes Potenzial für weiterführende Anwendungen. Onboarding neuer Kunden kann durch Interaktion über den KI-Agenten personalisiert und beschleunigt werden, während technische Field-Services intelligent assistiert werden können. Kundenbefragungen lassen sich ebenfalls in den Dialog integrieren, um wertvolles Feedback zu gewinnen und die Serviceangebote stetig zu optimieren.
Die modulare und wiederverwendbare Struktur sorgt dafür, dass Unternehmen mit wachsendem Know-how ihre Agenten kontinuierlich erweitern und neue Use Cases zügig umsetzen können. Insgesamt stellt der modulare, LLM-flexible AI Agent Builder einen Meilenstein in der Evolution der Kundeninteraktion für Telekommunikationsanbieter dar. Er verbindet die Vorteile modernster KI-Technologien mit betrieblicher Flexibilität und einem nutzerzentrierten Design. Die Möglichkeit, diverse KI-Modelle zu verwenden und die Agenten kanalübergreifend einzusetzen, macht das System zukunftssicher und hilft Unternehmen, sich im Wettbewerb differenziert zu positionieren. Durch schnelle Rollouts, Kosteneffizienz und verbesserte Kundenerlebnisse ebnen solche Plattformen den Weg für eine vernetzte und automatisierte Telekommunikationswelt von morgen.
Cloudnet.ai bietet mit Veris Lite eine ausgereifte und praxisorientierte Lösung, die den Spagat zwischen technischer Komplexität und einfacher Bedienbarkeit erfolgreich meistert. Telekommunikationsunternehmen können so ihre digitale Transformation beschleunigen und ihren Kundenservice sowohl qualitativ als auch quantitativ nachhaltig auf ein neues Niveau heben. Wer heute auf modulare, flexible KI-Agenten setzt, investiert in die Zukunftsfähigkeit seines Geschäfts und schafft eine solide Basis für innovative, KI-getriebene Kundenerlebnisse in einer zunehmend digitalisierten und multikulturellen Welt.
