Netflix gilt als Vorreiter in der Nutzung von Daten, um seinen Nutzer:innen ein herausragendes Streaming-Erlebnis zu bieten. Hinter dem Erfolg des Unternehmens steht eine ausgeklügelte Datenarchitektur, die täglich Milliarden von Datensätzen verarbeitet und analysiert. Ein wesentliches Element dieser Infrastruktur ist die Unified Data Architecture, kurz UDA. Sie bildet das Rückgrat dafür, dass Modelle einmal erstellt und vielfältig im gesamten Unternehmen eingesetzt werden können – ein Konzept, das als „Model Once, Represent Everywhere“ bekannt ist. Die Komplexität moderner Streaming-Plattformen stellt hohe Anforderungen an die Datenverarbeitung.
Netflix muss Daten aus unterschiedlichsten Quellen sammeln, speichern und analysieren – von Nutzerinteraktionen über Content-Performance bis hin zu technischen Metriken der Streaming-Qualität. Dabei geht es nicht nur um die schiere Menge an Daten, sondern auch um deren hochwertige Verarbeitung in Echtzeit oder nahezu Echtzeit. Traditionelle Datenarchitekturen konnten diesen Anforderungen häufig nicht gerecht werden. Häufig existieren mehrere Insellösungen mit redundanten Daten, die isoliert voneinander gepflegt werden. Dies führt zu Inkonsistenzen und Problemen bei der Skalierbarkeit.
Die Unified Data Architecture bei Netflix verfolgt einen anderen Ansatz: statt mehrere getrennte Systeme betreibt das Unternehmen eine einheitliche Plattform, die alle Daten speichert und zugleich vielfältige Nutzungen ermöglicht. Dadurch wird das Prinzip „Model Once, Represent Everywhere“ realisiert. Das bedeutet, ein Datenmodell wird einmal erstellt und kann dann in unterschiedlichen Kontexten und Anwendungen innerhalb von Netflix wiederverwendet werden. Dies ermöglicht eine konsistente Datenbasis für Analysen, Berichte und Machine Learning-Modelle. Ein zentraler Eckpfeiler von UDA ist die Integration verschiedener Tools und Technologien in einem skalierbaren Ökosystem.
Netflix setzt dabei auf eine Kombination aus Cloud-basierten Speicherlösungen, einer gemeinsamen Data Lake Infrastruktur und leistungsfähigen Berechnungsschichten. Die Architektur erlaubt es Datenteams, Daten ohne Medienbrüche und auf standardisierte Weise zu nutzen. Dabei haben Entwickler:innen und Data Scientists direkten Zugriff auf relevante Datensätze, ohne sich durch unterschiedliche Systeme und Formate kämpfen zu müssen. Ein großer Vorteil der Unified Data Architecture ist die gesteigerte Effizienz. Die Doppelhaltung von Daten wird vermieden, dadurch reduziert sich die Komplexität in der Datenpflege erheblich.
Fehlerquellen, die durch unterschiedliche Datenstände entstehen, werden minimiert und Vertrauen in die Datenqualität steigt. Zugleich können neue Projekte schneller realisiert werden, weil die benötigten Datenmodelle bereits vorliegen oder mit geringem Aufwand angepasst werden können. Machine Learning ist ein essenzieller Bestandteil der Netflix-Datenstrategie. Personalisierung, Content-Empfehlungen und Optimierung der Streaming-Qualität basieren auf komplexen Modellen, die kontinuierlich mit frischen Daten trainiert werden. UDA ermöglicht es, diese Modelle stets mit der aktuellsten und konsistenten Datenbasis zu versorgen.
Das Resultat ist eine bessere Performance in den Algorithmus-Ausgaben und somit ein verbessertes Nutzererlebnis. Auch die interne Zusammenarbeit profitiert enorm von der Unified Data Architecture. Teams aus unterschiedlichen Fachbereichen wie Datenanalyse, Softwareentwicklung und Produktmanagement können auf dieselben Daten und Modelle zugreifen. Dies fördert nicht nur Innovation, sondern auch eine gemeinsame Sprache innerhalb des Unternehmens, wenn es um Daten und deren Interpretation geht. Die Umsetzung einer solchen einheitlichen Datenarchitektur erfordert jedoch sorgfältige Planung und hohe technische Expertise.
Netflix setzt auf Automatisierung und standardisierte Pipelines, die sowohl Datenqualität als auch Datensicherheit gewährleisten. Die Systeme sind darauf ausgelegt, skalierbar zu sein, um mit dem Wachstum der Nutzerdaten Schritt halten zu können. Sicherheit spielt dabei eine zentrale Rolle: UDA integriert strenge Zugriffs- und Berechtigungskonzepte, damit sensible Daten geschützt bleiben und nur autorisierte Personen Zugriff erhalten. Darüber hinaus verfolgt Netflix einen modularen Ansatz, bei dem einzelne Komponenten flexibel angepasst oder erweitert werden können, ohne die gesamte Architektur zu beeinträchtigen. Neben der technischen Perspektive ist auch die kulturelle Komponente von Bedeutung.
Die Unified Data Infrastructure fördert eine datengetriebene Unternehmenskultur, indem sie Barrieren zwischen den Teams abbaut und Transparenz schafft. Netflix-Mitarbeitende sind somit besser in der Lage, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Innovationen voranzutreiben und letztlich den Kundennutzen zu maximieren. Zusammengefasst steht die Unified Data Architecture bei Netflix für eine moderne, ganzheitliche Herangehensweise im Umgang mit Daten. Sie stellt sicher, dass Datenmodelle einmal erstellt werden und dann über vielfältige Anwendungsfälle hinweg verwendet und repräsentiert werden können. Dank UDA gelingt es Netflix, agil auf sich verändernde Marktbedingungen zu reagieren, neue Technologien effizient zu integrieren und den hohen Ansprüchen seiner Nutzer:innen stets gerecht zu werden.
