Die Computex ist seit Jahren eine der bedeutendsten Technologiemessen weltweit, die insbesondere für die PC- und Serverbranche mit großer Aufmerksamkeit verfolgt wird. Im Mai 2025 startete Nvidia mit seiner Keynote die Veranstaltungsserie und beeindruckte mit einer Kombination aus Vision, Innovation und konkreten Produktvorstellungen, die vor allem den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) in den Mittelpunkt rückten. Neben der Hardware spielten vor allem Softwareentwicklungen, Partnerschaften in Taiwan und neue Konzepte für Robotertechnologie eine herausragende Rolle. Nvidia CEO Jensen Huang eröffnete die Keynote mit einer persönlichen Note und sprach über die tiefen Wurzeln des Unternehmens in der Computerindustrie sowie die Bedeutung Taiwans als zentralen Produktions- und Innovationsstandort. Er betonte, dass Nvidia längst nicht mehr nur als Chipentwickler gesehen werden könne, sondern sich zum „essentiellen Infrastruktur-Unternehmen“ entwickelt habe.
Die Zukunft der Computerwelt sieht Huang als weit mehr als klassische Rechenzentren – er spricht von „fabriken“ der künstlichen Intelligenz, in denen enorme Mengen an Daten verarbeitet und erzeugt werden, vergleichbar mit der industriellen Produktion. Ein zentrales Konzept der Keynote war die Idee von Token-Generierung als fundamentale Einheit der KI-Berechnung. Huang stellte dar, wie diese Tokens den Kern moderner KI-Modelle bilden und welche Rolle die Leistungsfähigkeit sowie Skalierbarkeit der Hardware dabei spielen. Trotz der vielen vorangegangenen Ankündigungen auf der Nvidia GTC 2025 ließ man sich auch auf der Computex nicht nehmen, einige neue Hardwarekomponenten vorzustellen, insbesondere im Bereich der GeForce Grafikprozessoren. Die RTX 5060 Serie wurde präsentiert, zusammen mit einem neuen MSI Laptop, der diese leistungsstarke GPU integriert und durch KI-gestützte Upscaling-Technologien wie DLSS die Grafikperformance und Energieeffizienz maßgeblich verbessert.
Nvidia legte großen Wert auf die Vorstellung ihrer umfangreichen Softwarebibliotheken, die unter dem Dach von CUDA-X laufen. Diese bieten spezialisierte Optimierungen für unterschiedlichste Anwendungsfelder von Quantum Computing über Medizin bis hin zu Deep Learning. CUDA-X ist ein wichtiger Hebel, der aufzeigt, wie Nvidia durch Software die Hardware noch effizienter macht und Entwickler befähigt, spezifische Anwendungsfälle mit maximaler Leistung umzusetzen. Besonders der Telekommunikationssektor wird dabei als aufstrebender Markt identifiziert, in dem Nvidia durch leistungsfähige KI-Hardware und Software neue Aufgabenfelder erschließt. Ein weiteres Highlight war die Erweiterung der Agentic AI, also KI-Agenten, die eigenständig Probleme lösen, verschiedene Aufgaben koordinieren und durch eine Mischung unterschiedlicher Modelle lernen und agieren.
Huang beschrieb Agentic AI als die logische Weiterentwicklung, die bislang bestehende KI beschränkt und den Weg zu selbständigen, digitalen Arbeitern ebnet, die rationale Entscheidungen treffen und physisch in Roboter umgesetzt werden können. Damit knüpfte die Keynote an die Bedeutung von physischer Robotik an, welche komplexe Umgebungen verstehen und mit Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen umgehen muss. Im Hardwarebereich rückte die Produktionsskalierung der HGX Systeme mit dem Grace Blackwell Chip in den Fokus. NVIDIA erklärte, dass die neue GB300 Plattform bis Ende 2025 deutlich mehr Performance und Arbeitsspeicher bieten wird, was entscheidend ist, um die steigenden Anforderungen von KI-Systemen zu bedienen. Das bahnbrechende NVLink Spine, ein Verbindungselement für Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, übertrifft laut Angaben sogar den gesamten Internetverkehr mit bis zu 112,5 TB/s.
Diese Technologien unterstreichen Nvidias Fokus auf die Vernetzung und Skalierung großer KI-Installationen, die künftig eher Fabriken als klassische Rechenzentren ähneln. Innovationen wie NVLink Fusion zeigen, dass Nvidia seine Infrastruktur für Partner geöffnet hat. Drittanbieter können nun durch semi-custom Lösungen Nvidia's Hochgeschwindigkeitsverbindungen nutzen, um eigene Beschleuniger und CPUs mit NVIDIA-GPUs zu verbinden. Diese Strategie unterstreicht Nvidias Vision einer offenen und skalierbaren KI-Infrastruktur, die kooperative Entwicklungen fördert und mehr Flexibilität bei der Systemgestaltung bietet. Die Präsentation des DGX Spark Systems bot einen Blick auf den Einstiegsbereich für KI-Prototyping, während der DGX Station als leistungsfähiges, dennoch stromsparendes System für professionelle Anwender vorgestellt wurde.
Dies beweist Nsvidia's Angebotsspektrum von kleinen Entwicklerwerkzeugen bis hin zu massiven Produktionsanlagen und unterstützt Entwickler durchgängiger in allen Phasen der KI-Entwicklung. Softwareseitig wurde das Konzept der IT als „Personalabteilung für digitale Arbeiter“ vorgestellt. IT-Teams erhalten in Zukunft Tools, um KI-Agenten zu verwalten und deren Aufgaben effizient einzusetzen. Damit will Nvidia auf den globalen Fachkräftemangel reagieren und gleichzeitig die Wirtschaftlichkeit steigern. Für den Bereich Robotik bot die Keynote mit der Isaac Gr00t Plattform spannende Einblicke.
Hier macht Nvidia körperliche humanoide Roboter intelligenter, indem KI-Modellen auf Basis von Simulationen und Minimal-Demonstrationen die Fähigkeit zur Aufgabenbewältigung vermittelt werden. Das offene Modell dieser Plattform soll die Verbreitung in Industrie und Forschung fördern und die Automatisierung neuer Branchen vorantreiben. Im Bereich der Automobilindustrie zeigt Nvidia eine klare Linie: Ihre Hardwareplattformen wie den Jetson Thor SoC bilden die Grundlage für autonome Fahrzeuge und verwandte Systeme. Gleichzeitig bleiben sie offen für Partner und Entwickler, um neue Funktionen und Anwendungen zu realisieren. Lobenswert ist auch das Engagement in Taiwan, wo Nvidia gemeinsam mit TSMC, Foxconn und anderen einen Supercomputer baut, der den digitalen Wandel weiter beschleunigen soll.
Die Zusammenarbeit mit lokalen Partnern und Fertigern ist essenziell für den Erfolg der High-End KI-Industrie, was Huang mehrfach hervorhob. Abschließend präsentierte Nvidia mit dem ambitionierten Bauprojekt „Nvidia Constellation“ ein neues, großes Bürogebäude in Taiwan, das den weiteren Ausbau und die Bedeutung der Region als Innovationszentrum symbolisiert. Diese Investition in Infrastruktur verdeutlicht das langfristige Engagement des Unternehmens. Die Keynote von Nvidia auf der Computex 2025 zeigte eindrucksvoll, wie weit das Unternehmen heute reicht und wie es die Zukunft der Technologie, insbesondere der künstlichen Intelligenz, aktiv mitgestaltet. Von leistungsstarken GPUs über innovative Softwarebibliotheken bis hin zu skalierbaren KI-Fabriken und intelligenten Robotern – Nvidia positioniert sich als zentraler Akteur einer weltweiten industriellen und digitalen Transformation.
Für Fachleute, Entwickler und Unternehmen bedeutet dies, dass Nvidia weiterhin eine treibende Kraft für hochleistungsfähige und intelligente IT-Systeme bleibt. Die enge Verzahnung mit Herstellern in Taiwan sichert dabei nicht nur effiziente Produktion, sondern auch eine starke Innovationsdynamik für kommende Jahre. Die Computex 2025 Keynote war damit ein klares Statement für die Zukunft – und nach wie vor sind es die intelligenten Ideen und Technologien von Nvidia, die den Kurs bestimmen.
