In der heutigen schnelllebigen Welt der Softwareentwicklung sind Produktmanager (PMs) gefordert, nicht nur Anforderungen zu formulieren, sondern aktiv und agil am Entwicklungsprozess teilzunehmen. Das Konzept des sogenannten „Vibe Codings“ gewinnt zunehmend an Bedeutung und zeigt, wie PMs mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und insbesondere Large Language Models (LLMs) in die Rolle von Mit-Co-Creatorn schlüpfen können. Dieser Paradigmenwechsel bedeutet nicht nur eine bessere Zusammenarbeit mit Entwicklerteams, sondern schafft auch neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Innovation. Vibe Coding lässt sich als eine Weiterentwicklung der traditionellen Tüftelei von Entwicklern mit KI-Tools beschreiben. Anfangs wurden KI-gestützte Programmierassistenten hauptsächlich als Werkzeuge für Entwickler wahrgenommen, die experimentieren und Annäherungen an Codeprobleme ausprobieren.
Doch schon bald wurde klar, dass die wahre Stärke dieser Technologien darin liegt, verschiedene Rollen innerhalb eines Produktteams enger miteinander zu verzahnen. Das betrifft vor allem Produktmanager, die traditionell häufig als Vermittler zwischen Technik, Design und Business agieren. Schon Mitte der 2020er Jahre, trotz der anfänglichen Skepsis gegenüber KI-gestützten Werkzeugen, zeigen Berichte wie der DORA-Report 2024, dass über 75 % der befragten Entwickler und Teams KI-basierte Hilfsmittel in ihrem Alltag nutzen. Die häufigste Interaktionsweise mit KI ist über Chatbots und auf Entwicklerumgebungen eingebaute Tools. Diese Entwicklung unterstreicht, wie stark KI die Arbeit in der Softwareentwicklung verändert hat.
Doch dies bleibt nicht auf Entwickler beschränkt – immer mehr nicht-technische Rollen profitieren von diesen Fortschritten. Vibe Coding nutzt natürlichsprachliche Eingaben, um mit KI-Modellen auf die Entwicklungsprozesse Einfluss zu nehmen. Das bedeutet, Produktmanager müssen keine komplexen Programmiersprachen oder spezifischen Codes beherrschen, um ihre Ideen und Anforderungen direkt in Prototypen oder sogar funktionsfähige Software umzusetzen. Hierdurch wird eine Brücke geschlagen, die die oftmals bestehende Kommunikationsbarriere zwischen PMs und Entwicklern reduziert und eine gemeinsame kreative Arbeitsweise fördert. Die bisherigen no-code und low-code Plattformen versuchten seit Jahren, sogenannten „Citizen Developern“, also Menschen ohne technische Ausbildung, das Programmieren zu ermöglichen.
Zwar stellen diese Plattformen wichtige Schritte dar, doch sie sind oftmals mit Nachteilen verbunden: aufwendige Schulungen, notwendige Lizenzen und übergreifende Absprachen im Unternehmen bremsen die schnelle und flexible Nutzung. Im Gegensatz dazu stellt Vibe Coding eine unkomplizierte und unmittelbar zugängliche Alternative dar, da der natürliche Sprachgebrauch als Interface dient. Die Lernkurve wird dadurch erheblich gesenkt. Mit Tools wie GitHub Copilot oder Cursor sind Produktmanager mittlerweile in der Lage, direkt in der Umgebung ihrer Entwickler zu agieren. Sie können Anforderungen schnell in erste lauffähige Prototypen übersetzen und so Ideen experimentell verfeinern, bevor sie überhaupt an das Entwicklerteam übergeben werden.
Dies führt zu einer verbesserten Iteration und verhindert Missverständnisse, die häufig bei statischen, textbasierten Dokumenten oder bloßen Design-Spezifikationen auftreten. Ein weiterer entscheidender Vorteil von Vibe Coding liegt darin, dass Produktmanager frühzeitig Rückmeldungen zu konkreten Softwareversionen erhalten können. Statt auf die Umsetzung monatelanger Spezifikationen zu warten, können sie ihre Vorstellungen unmittelbar anpassen und neu „vibecoden“. Diese agile Herangehensweise spart Zeit und Kosten, da Änderungen im frühen Stadium von der Architektur deutlich günstiger umzusetzen sind. Die Transformation der Rolle des Produktmanagers verbessert nicht nur die Qualität der Produkte, sondern erhöht auch die Entwicklungsgeschwindigkeit.
Denn je genauer und dynamischer Anforderungen definiert werden, desto weniger Nacharbeiten fallen im Produktionsprozess an. Gleichzeitig stärkt dies die Motivation der Entwickler, die mit direktem Feedback ihrer PMs arbeiten und deren Vision unmittelbar sichtbar ist. Ein Gedanke, der häufig genannt wird, ist die Dynamik, wie PMs künftig Anforderungen formulieren. Klassische Methoden mit starren Use-Cases und festen Abnahmekriterien verlieren zunehmend ihre Bedeutung. Stattdessen gewinnen kollaborative, dialogorientierte Prozesse an Gewicht, die den schnellen Austausch von Ideen und Code ermöglichen.
PMs, die diese neuen Tools beherrschen, verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil, da sie produktivere und innovationsfreudigere Teams gestalten. Ein inspirierendes Beispiel liefert Nathan Boden, CTO des CXone Suite bei NICE, der das Vibe Coding als revolutionäre neue Dimension im Softwarebau bezeichnet. Für nicht-technische Nutzer eröffnen sich ungeahnte Möglichkeiten, schnell und flexibel Prototypen per Sprachprompts zu erstellen. Dadurch wandelt sich die Produktentwicklung von einem starren Prozess zu einem lebendigen, gemeinsamen Experimentierfeld. Die Bedenken gegenüber KI in der Softwareentwicklung bleiben bestehen, insbesondere im Hinblick auf Stabilität, Sicherheit und den gesamten Software-Lifecycle.
Doch Studien zeigen, dass der gezielte und reflektierte Einsatz von KI nicht nur den Durchsatz erhöht, sondern auch die Qualität der Systeme verbessern kann. Vibe Coding ist ein Paradebeispiel dafür, wie der richtige Einsatz von KI eine wertvolle Assistenzfunktion übernimmt und Menschen befähigt, produktiver zu sein. Für Unternehmen bedeutet die Integration von Vibe Coding in ihre Produktstrategien einen deutlichen Zugewinn an Agilität. Produktmanager können Ideen vorantreiben, ohne lange auf Entwicklerressourcen warten zu müssen, und Entwicklerteams profitieren von klareren, besser getesteten Vorgaben. Diese Dynamik führt zu einer schnelleren Markteinführung und einer höheren Kundenzufriedenheit.
