Django ist seit Jahren eine feste Größe in der Webentwicklung und wird von vielen Entwicklern wegen seiner Robustheit, Vielseitigkeit und Klarheit geschätzt. Trotz der immensen Reife des Frameworks stellen sich 2025 viele Entwickler die Frage, warum es immer noch oft notwendig ist, Drittanbieter-Apps wie Django REST Framework oder Django Ninja einzusetzen, um eine REST API zu erstellen. Schließlich sind REST APIs eine entscheidende Schnittstelle moderner Anwendungen zum Datenaustausch und zur Integration. Die Antwort darauf ist sowohl technisch als auch pragmatisch. Grundsätzlich steht Django von Haus aus bereits mit leistungsfähigen Werkzeugen bereit, die den Aufbau einer REST API ermöglichen.
Die generischen Klassenbasierte Views (Generic Class-Based Views, CBVs) von Django bieten modulare und wiederverwendbare Grundbausteine, die systematisch erweitert und angepasst werden können. Ein einfacher REST API-Server, der CRUD-Funktionalitäten (Create, Read, Update, Delete) abbildet, ist sogar ohne externen Support umsetzbar. Die Herausforderung liegt dabei jedoch im Detail – je komplexer und funktionsreicher die API sein soll, desto umfangreicher und komplizierter gestaltet sich ihre Umsetzung ohne Zusatzbibliotheken. Das liegt vor allem an Aspekten wie Serialisierung, Validierung, Authentifizierung, Permissions, Pagination und Filterung. Django bringt zwar grundlegende Serialisierungsmechanismen mit, etwa im Modul django.
core.serializers, doch diese sind nicht speziell auf APIs und JSON zugeschnitten und können nicht alle praktischen Anforderungen erfüllen. Ein innovativer Ansatz, der 2025 diskutiert wird, nutzt ModelForms von Django als eine Art Serialisierer für JSON-Daten. ModelForms dienen klassisch dazu, Daten zwischen HTML-Formularen und Datenbankmodellen zu managen, sind aber auch bestens geeignet, um Modellinstanzen in einfache JSON-kompatible Daten abzubilden. Diese Methode hat den Vorteil, dass Entwickler die eingebaute Validierungslogik und Feldtypkonvertierungen von Django nutzen können, ohne neue Serialisierer zu implementieren.
So lässt sich eine schlanke Abstraktion bauen, die beispielsweise mittels eines JsonViewMixin das Rendern von JSON-Antworten ermöglicht und zugleich Fehlermeldungen sauber an den Client weiterleitet. Trotzdem sind Entwickler gezwungen, Eigenarbeit bei der Behandlung von HTTP-Methoden zu leisten. Klassische Django-Views sind auf HTML-Formulare und Browser zugeschnitten; sie erwarten POST bei Änderungen und GET bei Abfragen, nicht immer jedoch PUT oder DELETE. Diese müssen eigens übersetzt und behandelt werden, um ein REST-konformes API-Verhalten herzustellen. Ebenso ist das Handling von JSON-Request-Bodies nicht nativ in Django enthalten.
Ein Entwickler muss also beispielsweise get_form_kwargs so überschreiben, dass JSON-Daten korrekt geparst und Formulare befüllt werden. Außerdem sind Fehlerbehandlung, Statuscodes und die korrekte Nutzung von HTTP-Standards besonders wichtig. Moderne Drittanbieter-Bibliotheken wie Django REST Framework automatisieren all diese Prozesse nahezu vollständig. Sie setzen Best Practices und Konventionen durch, bieten umfangreiche Features für Authentifizierung, Throttling, Serialisierung, Hyperlinks und vieles mehr. Das spart Zeit, minimiert Fehler und erleichtert Wartung und Erweiterung.
Dies erklärt, weshalb diese Bibliotheken in vielen größeren Projekten und bei Teams mit komplexen Anforderungen unverzichtbar sind. Ein weiterer wesentlicher Punkt ist die Community, die sich um Drittanbieter-Apps gebildet hat. Django REST Framework beispielsweise bringt eine große Nutzerbasis, regelmäßige Updates und eine Fülle von Plugins mit, die spezifische Bedürfnisse abdecken. Ohne Drittanbieter-Apps laufen Entwickler mit selbstgebauten Lösungen Gefahr, bei Skalierung oder neuen Anforderungen viel Zeit in Anpassungen und Bugfixing zu investieren. Es handelt sich also um eine pragmatische Entscheidung zwischen Eigenentwicklung und Nutzung bewährter Werkzeuge.
Wer nur eine simple REST API benötigt, die ein begrenztes Set von Modellen mit CRUD abbildet, kann mit Django allein durchaus auskommen. Die im Jahr 2025 diskutierten Beispiele demonstrieren, wie mit weniger als 100 Zeilen Code und einer intelligenten Nutzung der vorhandenen Django-Klassen ein voll funktionsfähiger API-Server entsteht. Dabei sind sogar DELETE-Anfragen für das Löschen von Objekten per HTTP-DELETE möglich, obwohl die Django-internen DeleteViews ursprünglich für klassische Formular-Interaktionen mit GET und POST ausgelegt sind. Speziell das Handling von Statuscodes wie 201 Created beim erfolgreichen Anlegen, 422 bei Validierungsfehlern oder 204 No Content beim Löschen, lässt sich präzise anpassen. Dies sorgt für ein standardskonformes Verhalten ohne externe Abhängigkeiten.
Dennoch sollte klar sein, dass diese einfache Herangehensweise vieles nicht abdeckt. Komplexere Anforderungen wie nutzerspezifische Berechtigungen, ausgefeilte Filter- und Suchfunktionen, API-Versionierung, Dokumentation oder asynchrone Verarbeitung liegen weit über dem Basisniveau. Hier punkten etablierte Frameworks mit ihrer ausgebauten Funktionalität. Im Rückblick auf das Jahr 2025 zeigt sich, dass die Entscheidung für oder gegen Drittanbieter-Apps bei der Django REST API-Entwicklung stark vom Einsatzzweck abhängt. Im Hobbyprojekt, für Prototypen oder einfache Apps, können reine Django-Mechanismen ausreichend und effizient sein.
Firmen- und Großprojekte profitieren dagegen von der reichhaltigen Funktionalität, der Stabilität und dem Support der externen Lösungen. Aus SEO-Sicht ist es zudem erwähnenswert, dass mehr Entwickler nach einfachen, nativen Lösungen innerhalb von Django suchen. Artikel und Tutorials zu einfachen JSON-View-Mixins und Form-basierten Serialisierern gewinnen deutlich an Relevanz. Entwickler wünschen sich dabei pragmatische Balance zwischen Minimalismus und Skalierbarkeit. Die eingangs aufgeworfene Frage, warum 2025 noch Drittanbieter nötig sind, muss also differenziert betrachtet werden.
