Die Suchmaschinenlandschaft befindet sich in einem grundlegenden Wandel. Während klassische SEO-Methoden wie Backlinks, Keyword-Optimierung und Meta-Beschreibungen lange Zeit als Goldstandard galten, verändert die Einführung großer Sprachmodelle (Large Language Models – LLMs), wie ChatGPT oder Google’s AI Overviews, die Art und Weise, wie Inhalte gesucht, gefunden und präsentiert werden, radikal. Vercel, ein führender Anbieter von Entwicklungs- und Hostinglösungen mit starkem Fokus auf Next.js, reagiert auf diese Veränderungen und passt seine SEO-Strategien an die neuen Anforderungen an, um auch in einer KI-dominierten Suchwelt relevant zu bleiben und seine Nutzer optimal zu unterstützen.Die traditionelle Suchmaschinenoptimierung ist vor allem auf das Ranking in Suchmaschinenergebnisseiten (SERPs) fokussiert.
Dabei spielen Faktoren wie Linkpopularität, Keyword-Dichte, technische Aspekte der Webseite und Content-Qualität eine zentrale Rolle. Doch bei der neuen Generation von Suchschnittstellen mit LLM-Integration ist das Nutzerverhalten ein anderes. Immer mehr Suchanfragen werden direkt beantwortet, ohne dass der Nutzer überhaupt auf eine Webseite klickt. Diese sogenannten Zero-Click-Searches, bei denen das KI-Modell Informationen unmittelbar im Interface liefert, verändern die Sichtbarkeit von Webinhalten fundamentaler als zuvor.Vercel beobachtet diese Entwicklung aufmerksam und erkennt, dass eine reine Fortführung klassischer SEO-Taktiken nicht mehr ausreicht.
Vielmehr wird es notwendig, Inhalte so aufzubereiten, dass sie sowohl für Menschen als auch für Maschinen – sprich die großen Sprachmodelle – klar, tiefgründig und strukturiert verständlich sind. Anders ausgedrückt: Die Qualität, Originalität und semantische Tiefe von Inhalten gewinnen massiv an Bedeutung. LLMs bevorzugen klare, gut erklärte und fachlich fundierte Erklärungen, die semantisch reichhaltig sind und sich nicht auf bloße Keyword-Streuung verlassen. Dieser Paradigmenwechsel stellt Unternehmen und Content-Strategen vor neue Herausforderungen, eröffnet aber auch Chancen für Differenzierung und nachhaltige Autorität.Vercels Herangehensweise an die Anpassung von SEO für LLMs beruht auf einer ausgewogenen Kombination aus bewährten SEO-Basics und neuen Erkenntnissen aus der AI-getriebenen Suchwelt.
So wird nicht empfohlen, traditionelle SEO vollständig zurückzufahren, sondern diese mit Konzepten aus der LLM-Optimierung zu verschränken. Während Links und Meta-Tags in der klassischen SEO weiterhin eine Rolle spielen, rückt bei LLM SEO vor allem die Einbettung von Relevanz auf semantischer Ebene in den Vordergrund. Inhalt muss so gestaltet sein, dass er von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen, die bei vielen LLMs zum Einsatz kommen, mühelos verarbeitet und sinnvoll zusammengestellt werden kann.Von zentraler Bedeutung für Vercels Strategie ist die hohe Bedeutung klarer und sauber strukturierter Inhalte. Ein durchgängiges Heading-Hierarchie-System – etwa von H1 über H2 zu H3 – unterstützt nicht nur die Lesbarkeit für Menschen, sondern ist auch essenziell, um von KI-Systemen inhaltlich richtig interpretiert zu werden.
Ergänzend dazu empfiehlt Vercel die Implementation von Schema-Markup oder JSON-LD, um dem maschinellen Leser zusätzliche Kontextinformationen über die Seitenstruktur und den Inhalt zu liefern. Diese technischen Hilfsmittel sind ein Schlüssel, damit die Inhalte im KI-Retrieval richtig zugeordnet und abgerufen werden können.Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die frische, regelmäßig aktualisierte Information. Suchmaschinen und KI-Modelle bevorzugen verlässliche und aktuelle Daten. Stale Content hat nicht nur einen negativen Einfluss auf das Ranking, sondern vermindert auch die Wahrscheinlichkeit, von AI-Systemen in deren Antworten oder Trainingsdaten verwendet zu werden.
Vercel unterstreicht deshalb die Bedeutung regelmäßiger Content-Pflege, von der Aktualisierung technischer Daten, über das Einpflegen neuer Insights bis hin zum Entfernen veralteter, nicht mehr relevanter Inhalte. Die Pflege des Content-Ökosystems wird so zum dauerhaften Prozess und nicht mehr als einmalige Aktion betrachtet.Doch wie versteht ein LLM überhaupt diesen Content? Hier spielt die Technik der semantischen Einbettungen eine übergeordnete Rolle. LLMs arbeiten mit hochdimensionalen Vektoren, die Beziehungen zwischen Wörtern, Konzepten und Themen repräsentieren. Daher reicht es nicht mehr aus, Keywords bloß zu erwähnen.
Vielmehr kommt es darauf an, ein Konzept so umfassend und fundiert zu erklären, dass das Modell die zugrundeliegende Bedeutung und Tragweite erfassen kann. Vercel veranschaulicht, dass diese semantische Tiefe häufig relevanter ist als bloße Keyword-Dichte oder Anzahl der Kapitel.Authentische Verweise und Community-Erwähnungen in Plattformen wie GitHub, Reddit oder Twitter sind ein weiterer Hebel, welchen Vercel für den LLM SEO-Erfolg empfiehlt. Backlinks bleiben zwar für die traditionelle Indexierung wichtig, doch in der AI-getriebenen Welt sind organische, authentische Zitate und Diskussionsbeiträge ebenso wertvoll, weil sie von den maschinellen Lernmodellen als Bezugspunkt und Bestätigung für die Glaubwürdigkeit eines Inhalts wahrgenommen werden. Deshalb empfiehlt Vercel, gezielt hochwertigen Content in Communities zu teilen und zu positionieren.
Vercel hat darüber hinaus beobachtet, dass der Einfluss von AI-gestütztem Traffic bereits heute messbar ist. ChatGPT-bezogene Zugriffe machen mittlerweile einen signifikanten Teil der Nutzerzugewinnung aus, was den Erfolg von strategischen Anpassungen in der Content- und SEO-Planung bestätigt. Dennoch besteht weiterhin Unsicherheit darüber, wie sich diese Entwicklung langfristig genau auf den Traffic auswirken wird. Denn Suchergebnisse mit AI-Übersichten führen tendenziell zu weniger Klicks, was die Messbarkeit erschwert. Vercel setzt daher auch auf Monitoring-Tools, um Referrer von AI-Suchsystemen nachzuverfolgen und frühzeitig Trends zu erkennen.
Neben diesen Strategien rund um Inhalt und Community legt Vercel besonderen Wert auf die technische Infrastruktur zur Auslieferung von Webseiten. KI-Crawling-Agenten rufen häufig nur statischen HTML-Code ab und führen kein JavaScript aus. Das bedeutet, dass Inhalte serverseitig gerendert (SSR), statisch generiert (SSG) oder inkrementell aktualisiert (ISR) vorliegen müssen. Vercels Plattform mit Next.js unterstützt genau diese Methoden, was sicherstellt, dass Seiten für LLMs optimal zugänglich und indexierbar sind.
Zudem können mit Vercel dynamische Inhalte offeriert werden, ohne eine vollständige Seitenerstellung über das komplette Projekt hinweg auslösen zu müssen, was Geschwindigkeit und Aktualität maximiert.Neue Begrifflichkeiten wie LLM SEO, Language Engine Optimization, Generative Engine Optimization oder Answer Engine Optimization zeigen, dass sich viele Experten der Suche nach passenden Rahmenwerken für diese neue Ära stellen. Vercel plädiert dafür, solche Begriffe nicht als kurzfristigen Hype zu verstehen, sondern als Hinweis auf eine grundsätzliche Veränderung im Such- und Entdeckungsprozess. Die Devise für Unternehmen heißt kluge, langfristige Investitionen in Content, der klare Konzepte besetzt und sowohl für Menschen als auch für KI-Modelle attraktiv ist.Insgesamt zeigt Vercels Ansatz, dass die Zukunft der Suchmaschinenoptimierung in der Symbiose aus technischer Exzellenz, fachlicher Tiefe und strategischem Content Management liegt.
